Dans le cadre du programme IA@Scale, nous développons un agent conversationnel basé sur une IA en environnement Google Cloud Platform (GCP). Ce bot doit offrir aux clients des réponses précises et instantanées via le site web.
Après un POC validé, l’objectif est d’industrialiser la solution et de la rendre scalable pour un déploiement en 2025 en France, puis à l’international en 2026.
Missions
✅ Industrialisation des sources d’information : mise à jour, monitoring, alerting
✅ Mise en place de dashboards pour suivi de l’indexation et des anomalies
✅ Amélioration continue de l’accuracy avec des contrôles qualité automatisés
✅ Développement et mise en production d’un framework LLM (faible latence, précision accrue, réduction des hallucinations)
✅ Sécurisation du bot : protection contre usages frauduleux, rate limiting
✅ Déploiement multi-environnements (Dev, Validation, Production)
✅ Rédaction des spécifications technico-fonctionnelles détaillées
Stack & Compétences requises
Obligatoire
✅ Google Cloud Platform (GCP) & VertexAI
✅ Python – maîtrise avancée
✅ Déploiement ML en production
✅ GitLab CI/CD
Optionnel (un plus)
➕ Kubernetes (Kube)
➕ Event-driven architecture
➕ FastAPI, SQLAlchemy
➕ Vertex Search, Rest API
LLM & RAG Expertise
Expérience démontrée sur LLM & Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Création et structuration de corpus de données pour RAG
Evaluation et amélioration de la qualité des documents en entrée
Prompt Engineering & optimisation des inférences
Langues
🇫🇷 Français : Courant
🇬🇧 Anglais : Professionnel
✨ Profil recherché
Expert en IA appliquée et industrialisation
Rigoureux, autonome et force de proposition
Passionné par les LLM et l’optimisation des systèmes IA
Dans le cadre du programme IA@Scale, nous développons un agent conversationnel basé sur une IA en environnement Google Cloud Platform (GCP). Ce bot doit offrir aux clients des réponses précises et instantanées via le site web.
Après un POC validé, l’objectif est d’industrialiser la solution et de la rendre scalable pour un déploiement en 2025 en France, puis à l’international en 2026.
Missions
✅ Industrialisation des sources d’information : mise à jour, monitoring, alerting
✅ Mise en place de dashboards pour suivi de l’indexation et des anomalies
✅ Amélioration continue de l’accuracy avec des contrôles qualité automatisés
✅ Développement et mise en production d’un framework LLM (faible latence, précision accrue, réduction des hallucinations)
✅ Sécurisation du bot : protection contre usages frauduleux, rate limiting
✅ Déploiement multi-environnements (Dev, Validation, Production)
✅ Rédaction des spécifications technico-fonctionnelles détaillées
Stack & Compétences requises
Obligatoire
✅ Google Cloud Platform (GCP) & VertexAI
✅ Python – maîtrise avancée
✅ Déploiement ML en production
✅ GitLab CI/CD
Optionnel (un plus)
➕ Kubernetes (Kube)
➕ Event-driven architecture
➕ FastAPI, SQLAlchemy
➕ Vertex Search, Rest API
LLM & RAG Expertise
Expérience démontrée sur LLM & Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Création et structuration de corpus de données pour RAG
Evaluation et amélioration de la qualité des documents en entrée
Prompt Engineering & optimisation des inférences
Langues
🇫🇷 Français : Courant
🇬🇧 Anglais : Professionnel
✨ Profil recherché
Expert en IA appliquée et industrialisation
Rigoureux, autonome et force de proposition
Passionné par les LLM et l’optimisation des systèmes IA
La société ETHNOL CONSULTING est spécialisé dans le conseil en système informatique et logiciels informatique, prestation de service en informatique, placement d'ingénieure et d'intervenant informatique, cabinet de conseil et de stratégie en informatique, installation matériels informatiques, programmation en informatique, édition de logiciels et applicatifs en informatique, créations de sites internet et d'application mobile soft bureau d'étude en techniques et société en conseil.
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