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Development • Le Cannet
Dernière mise à jour : il y a 1 jour
Description de poste
La Full Waveform Inversion (FWI) est une méthode d'imagerie haute résolution qui vise à estimer les propriétés constitutives d'un milieu à partir des mesures d'ondes acoustiques / élastiques. Cette méthode a de multiples applications dans les domaines de l'imagerie sismique, l'imagerie médicale, le contrôle non destructif des matériaux, le génie civil, la surveillance de zones de stockage. La FWI est formulée sous forme d'un problème d'optimisation sous contrainte où la contrainte est l'équation d'onde. Ce problème d'optimisation est typiquement résolu avec des méthodes locales d'optimisation (méthodes de gradient) en raison de la taille prohibitive de l'espace des données et des paramètres.
Ce sujet de thèse porte sur l'implémentation de la FWI dans le domaine fréquence-espace. Plus précisément, il s'agira de poursuivre le développement d'un code massivement parallèle de FWI existant et de valider les fonctions implémentées sur des cas d'étude réels d'imagerie sismique de grandes dimensions.
Ces développements portent sur les points suivants :
1. Interfaçage et évaluation d'un solveur hybride direct / itératif fondée sur un préconditionneur par décomposition en domaine pour résoudre l'équation d'onde harmonique dans des domaines de calcul de grande dimension.
2. Implémentation de méthodes de discrétisation par éléments finis sur maillages tétrahédrique et hexahédrique.
3. Implémentation des schémas pour une physique visco-élastique anisotrope.
4. Implémentation d'une nouvelle approche d'optimisation sur un espace de recherche étendu où les champs d'ondes monochromatiques sont ré-introduits comme variable d'optimisation avec une méthode de Lagrangien augmenté.
Ces implémentations devront être validées avec différents benchmarks déjà identifiés et un jeu de données sismiques industrielles.
Début de la thèse : 01 / 11 /
#J-18808-Ljbffr
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