L'Ecole DSP, école du groupe IEF2I Education recherche activement pour le compte de l'un de ses partenaires, une Banque parisienne, un profil Data Engineer Junior (H/F) en apprentissage, pour une durée de 12 à 24 mois.
Sous la supervision de votre maître d'apprentissage, vos missions principales seront les suivantes :
* Développement et Maintenance des Pipelines de Données :
o Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données pour extraire, transformer et charger (ETL) les données.
o Assurer la collecte, le stockage, la transformation et la diffusion des données provenant de diverses sources internes et externes.
* Gestion des Bases de Données :
o Participer à la gestion et à l’optimisation des bases de données relationnelles et non relationnelles.
o Collaborer à la modélisation des données et à la création de schémas de bases de données adaptés aux besoins de l’entreprise.
* Qualité et Intégrité des Données :
o Mettre en place des processus de contrôle de la qualité des données.
o Identifier et résoudre les problèmes de qualité des données, et proposer des améliorations continues.
* Collaboration et Support :
o Travailler en étroite collaboration avec les data scientists, data analysts et autres équipes métiers pour comprendre leurs besoins en données et y répondre efficacement.
o Fournir un support technique et résoudre les incidents liés aux pipelines de données.
Conditions de l'offre :
* Une opportunité unique de travailler sur des projets innovants et à fort impact.
* Un environnement de travail dynamique et collaboratif.
* Des perspectives d’évolution de carrière au sein de l’entreprise.
* Rémunération : Selon la réglementation en vigueur pour les contrats d'apprentissage.
* Début du contrat : ASAP.
Vous souhaitez préparer un BAC+5 ou BAC +4/5 en Ingénierie des Données.
* Compétences Techniques :
o Connaissances de base en SQL et des bases de données relationnelles.
o Familiarité avec les technologies Big Data (Hadoop, Spark) et les outils ETL.
o Connaissance des langages de programmation tels que Python, Java ou Scala.
o Compréhension des concepts de modélisation des données et d’entrepôts de données.
* Qualités Personnelles :
o Esprit d’équipe et bonnes capacités de communication.
o Curiosité intellectuelle et envie d’apprendre et de se développer dans le domaine du data engineering.
o Capacité à résoudre des problèmes de manière proactive et à travailler de manière autonome sous supervision.
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