Contexte et environnement
Débutez votre carrière par une expérience stimulante au cœur d'équipes internationales, engagées dans la transition énergétique !
Nous recherchons pour une durée de 12 mois au CSTJF à PAU (64), un.e Data Scientist Débutant - Détection acoustique distribuée pour la surveillance de la production des puits H/F
Nous vous proposons un Contrat de Professionnalisation Temps Plein qualifiant de 12 mois incluant un volet de formation interne (métier, linguistique, outils...). Ces formations sont dispensées en interne par des organismes sélectionnés par TotalEnergies.
Ce contrat vous permettra d'acquérir une année d'expérience professionnelle tout en étant formé aux spécificités de votre métier en lien avec les activités de la Compagnie. Un réel atout pour booster votre employabilité !
Depuis 2019, les équipes de R&D développent l'utilisation de la fibre optique comme nouveau capteur acoustique pour enregistrer les ondes sismiques générées par la sismique active et passive dans le cadre de l'imagerie et de la surveillance des réservoirs de stockage de CO2 et des réservoirs pétroliers. Il est rapidement devenu évident que les domaines d'application de la fibre optique sont beaucoup plus larges que ceux de l'imagerie et de la surveillance du sous-sol. De nombreux autres domaines tels que la surveillance de la production des puits, l'intégrité des pipelines, la surveillance des parcs éoliens, des parcs solaires et des infrastructures sont des exemples où la fibre optique peut certainement fournir des informations pertinentes.
Activités
Dans ce contexte, une feuille de route intégrée pour les solutions de détection distribuée par fibre optique a été définie en 2024 et sera mise en œuvre en 2025.
La surveillance de la production des puits est l'un des domaines d'application clés sur lesquels TotalEnergies souhaite se concentrer avec le déploiement d'un programme de tests pilotes au large du Royaume-Uni.
Par conséquent, la mission consistera à:
1) Réaliser une analyse détaillée des acquisitions DAS "Distributed Acoustic Sensing" réalisées lors de tests de production PLT "Production Logging Tool" en 2022 et 2024 sur deux puits d'intérêts en amont des test 2025. L'objectif sera de définir des typologies de signal DAS caractéristiques des écoulements ou incidents enregistrés dans les puits (data labelling).
2) Fournir une assistance technique pour la préparation et durant la réalisation des essais pilotes prévus en 2025 sur site offshore.
3) Analyser les données DAS collectées depuis 2010 afin d'entraîner des modèles de Machine Learning pour la détection - prédiction d'anomalies d'intégrité des puits ; et d'analyse de production.
4) Evaluer des solutions Front-end existantes.
Le travail sera réalisé en collaboration étroite avec les équipes métiers RAM " Integrated Reservoir & Asset Management " localisées au CSTJF, Pau et la plateforme numérique de Saclay.
Profil du candidat
Récemment diplômé(e) d'un diplôme de niveau Bac+5 avec une spécialisation en Géosciences / Data science / Machine Learning, vous êtes à la recherche d'une opportunité dans un environnement international et innovant ?
Compétences Techniques :
* Connaissances en géosciences
* Traitement du signal acoustique
* Diagraphie de puits
* Anglais Opérationnel
Compétences Informatiques :
* Machine Learning
* Python
* Front-end (Streamlit)
Aptitudes :
* Aisance relationnelle
* Esprit d'équipe
* Autonomie
Vous vous reconnaissez ? N'attendez plus... postulez pour rejoindre les équipes TotalEnergies du CSTJF à Pau !
Informations supplémentaires
Pour postuler à cette offre, vous devez impérativement posséder, à la date d'embauche, un titre de séjour valide pour la période couverte par cette offre (soit 13 mois. Attention, la conclusion de ce contrat de professionnalisation ne permet pas la délivrance d'un titre de séjour (article R.52221-6 du Code du travail).
Ce poste ne s'adresse pas aux personnes recherchant une alternance avec une école ou une formation diplômante, mais aux personnes récemment diplômées à la recherche d'un première expérience.
TotalEnergies valorise la diversité, promeut le développement individuel et offre des opportunités d'emploi égales à tous les candidats. #J-18808-Ljbffr
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