Développeur en intelligence artificielle / machine learning (llm, nlp)-asap (it)

Dans un environnement technique exigeant et en collaboration avec plusieurs équipes (produit, data, infrastructure, développement), vous serez amené(e) à?:
Développement et Déploiement IAConcevoir et intégrer des modèles IA avancés (LLM, NLP, Computer Vision, SLM).
Déployer des solutions IA scalables en utilisant des outils tels que ONNX Runtime, LangChain, MLflow.
Optimiser les modèles existants pour améliorer leurs performances et leur précision (fine-tuning, RAG, LLM as a Judge).


Surveillance, Maintenance et PerformanceMettre en place des tests de performance (charge, stress, endurance).
Suivre la qualité des modèles et assurer leur fiabilité, scalabilité et conformité (RGPD).
Implémenter des pipelines CI/CD et gérer l?orchestration des modèles IA sur différentes infrastructures cloud.


Collaboration et Veille TechnologiqueTravailler en synergie avec les équipes produit, data et infrastructure.
Assurer une documentation claire des modèles et solutions déployés.
Explorer de nouvelles approches algorithmiques et suivre les évolutions du domaine IA.




Profil candidat:
Expérience : Minimum 3 ans en développement IA, machine learning et deep learning.
Compétences techniques :Maîtrise de Python, TensorFlow, PyTorch, SQL et des bibliothèques associées.
Expérience en LLM, NLP, Computer Vision, ML/DL, systèmes de recommandation.
Connaissance des outils ONNX Runtime, LangChain, MLflow, MLLM-Tool.
Expertise en déploiement sur le cloud (Azure, OVH, GCP) et conteneurisation (Docker, Kubernetes).
Connaissance des pratiques CI/CD, API, sécurité des données et RGPD.


Soft skills :Esprit analytique et capacité à résoudre des problèmes complexes.
Excellente communication et pédagogie technique.
Capacité à collaborer avec des équipes transverses en mode Agile.




Note importante : Veuillez ne postuler que si vous remplissez toutes les qualifications essentielles et les compétences requises mentionnées dans cette annonce. Cela nous permettra de traiter les candidatures plus efficacement et de garantir que nous consacrons notre temps et notre attention aux candidats qui correspondent au profil recherché.