DGTL / Signe + est le facilitateur pour tous les acteurs qui recherchent des ressources ou des missions DATA. Spécialiste du marché Data et BI, nous intervenons dans toute la France comme à l'étranger ; en sous-traitance, pré-embauche, recrutement, portage commercial, portage salarial, etc. Depuis 2018, nous accompagnons nos clients avec proximité, juste prix et préoccupation éthique de tous les instants. https://www.dgtl-performance.com
Le poste :
Description: • Conception d'Architectures IA/GenAI : Conception d'architectures cloud robustes, sécurisées, évolutives et optimisées pour les coûts, intégrant des solutions GenAI de pointe (génération de texte, image, vidéo), des architectures RAG complexes, et des solutions d'agents/copilotes, en s'appuyant sur une expertise approfondie d'Azure AI Foundry et d'Azure API Management. • Élaboration des Blueprints d'Architecture GenAI. Définir, documenter de manière exhaustive (architectures de référence, patterns, standards techniques, principes de conception) et maintenir ces actifs cruciaux. Assurer leur communication, leur compréhension et leur adoption par les équipes techniques pour garantir la cohérence et la qualité. • Expertise Stratégique sur Azure AI Foundry : Maîtriser en profondeur les capacités et les limites d'Azure AI Foundry pour définir les orientations stratégiques de son utilisation : o Guidance sur le Catalogue de Modèles : Définir des critères et des processus pour la sélection et la validation des modèles (OpenAI, Microsoft, tiers) du catalogue. o Définition des Patterns d'Orchestration : Spécifier les patterns d'architecture et les meilleures pratiques pour l'utilisation de Prompt Flow et l'orchestration de flux complexes. o Conception d'Architectures d'Agents IA : Architecturer les solutions d'agents IA, en spécifiant l'utilisation de l'Azure AI Agent Service et l'intégration avec d'autres composants. o Stratégies d'Intégration RAG : Définir les architectures RAG optimales et spécifier l'intégration et la configuration d'Azure AI Search. o Directives sur le Fine-tuning : Évaluer la pertinence et définir les approches architecturales pour le fine-tuning ou l'adaptation de modèles. o Standards d'Évaluation & IA Responsable : Définir les métriques clés, les processus d'évaluation et les exigences pour l'intégration d'Azure AI Content Safety et l'application des principes d'IA Responsable dans les architectures. o Patterns de Déploiement & Monitoring : Spécifier les modèles de déploiement (MaaS, points de terminaison managés) et définir les exigences et standards de monitoring via Foundry. o Gouvernance Hub/Projets : Définir la structure et les règles de gouvernance pour les Hubs et Projets Foundry. • Conception de la Stratégie de Gestion des API GenAI : Mettre à jour l'architecture et la stratégie d'utilisation d'Azure API Management (APIM) comme passerelle sécurisée pour les services GenAI. Spécifier l'architecture de sécurité (authentification, autorisation), les exigences d'observabilité, les politiques de contrôle d'accès (limitation de taux, quotas) et les stratégies de résilience et d'optimisation (cache, équilibrage de charge). Valider les configurations mises en œuvre par les équipes. • Définition des Standards d'Intégration : Concevoir les patterns d'intégration entre les solutions GenAI et le reste de l'écosystème Azure (AML, services cognitifs, AKS, Functions, Logic Apps, etc.). • Principes d'Architecture pour Databricks : Définir les principes architecturaux pour l'utilisation de Databricks en synergie avec Azure AI Foundry. • Gouvernance Sécurité, Conformité & IA Responsable : Définir les exigences architecturales pour garantir la sécurité, la conformité et l'application des principes d'IA Responsable. S'assurer que ces exigences sont intégrées dans les blueprints et respectées dans les conceptions spécifiques. • Veille Technologique Stratégique & Prospective : Mener une veille technologique pour anticiper les évolutions (Azure AI Foundry, APIM, modèles, agents IA...) et traduire ces évolutions en recommandations stratégiques et en mises à jour des blueprints architecturaux.
Profil recherché :
1. Intelligence Artificielle & GenAI Conception d'architectures IA / GenAI (texte, image, vidéo) RAG (Retrieval-Augmented Generation) Architectures d'agents IA / copilotes Azure AI Foundry (maîtrise approfondie) Prompt Flow (orchestration de prompts) Azure AI Agent Service Azure AI Search (intégration RAG) Fine-tuning / adaptation de modèles Évaluation de modèles et IA responsable Azure AI Content Safety (modération, sécurité des contenus) 2. Cloud Azure & Architecture Conception d'architectures cloud robustes, sécurisées, évolutives, optimisées Élaboration de blueprints d'architecture (documents de référence, patterns, standards) Azure API Management (APIM) : Sécurité (auth/authz) Observabilité Contrôle d'accès (rate limiting, quotas) Optimisation (cache, load balancing) Patterns de déploiement (MaaS, endpoints managés) Monitoring via Azure Foundry Intégration de services Azure (AML, AKS, Functions, Logic Apps) 3. Données & Plateformes Databricks : principes d'architecture, synergie avec Azure AI Foundry Azure Machine Learning (AML) Services cognitifs Azure Architecture orientée données 4. Sécurité, Gouvernance & Conformité Sécurité cloud et API Gouvernance des Hubs et Projets dans Foundry Conformité réglementaire (exigences architecturales) Principes d'IA Responsable intégrés dans la conception 5. Veille et stratégie technologique Veille stratégique sur les évolutions IA / GenAI Analyse prospective des outils (Azure AI Foundry, APIM, modèles, agents) Traduction des évolutions technologiques en orientations stratégiques Mise à jour des blueprints et recommandations d'architecture Anglais courant 2 jours de remote Issy-les-Moulineaux
Source : PMEjob.fr.
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