Pulsover est un cabinet de conseil spécialisé dans la data, le cloud et le delivery, partenaire de Databricks et AWS.
La mission de nos consultants Pulsover est d'accompagner des entreprises de toute taille dans leur transformation digitale grâce à la combinaison de leur expertise technique et de leur capacité à gérer des projets internationaux à forts enjeux. Notre culture favorise l'innovation, la performance, et un environnement propice au développement professionnel.
Notre pôle Data se développe pour accompagner les besoins de projets data chez nos clients Grands Comptes.
e par la data, que tu possèdes une expertise approfondie sur Spark, Databricks et AWS, cette offre d’emploi est faite pour toi.
En tant que Data Engineer Senior, tu joueras un rôle essentiel dans la création, la mise en œuvre et la gestion de nos pipelines de données. Tu seras responsable de concevoir des architectures de données robustes, de développer des solutions d’intégration de données efficaces et d’optimiser les performances de nos infrastructures de données.
🚀 Participer à des projets de data engineering basés sur un framework méthodologique
Développer, industrialiser et maintenir des pipelines de données (principalement ETL et ML)
Effectuer de l’ exploration de données et du prototypage rapide
Mettre en application les meilleures pratiques : versioning, tests automatisés, CI/CD
Contribuer à la mise en place de méthodologies Agile de type Scrum
💻 Stack technique du poste : Spark, Python, Scala, Scikit learn, MLFlow, Versionning (Git), CI/CD (GitHub Actions/ GitLab/ Jenkins)
Data platform: Databricks, Snowflake
Méthodo : développement Agile/ travail en équipe collaborative
Tests automatisés : Pytest, Scalatest, Cucumber
🎯 De formation ingénieur ou équivalent avec une expérience de 5 ans minimum dans le data engineering
Expérience significative en tant que Data Engineer, avec une expertise approfondie sur Spark, Databricks, AWS et/ ou GCP
Solide compréhension des principes de l’ingénierie des données, des architectures distribuées et des meilleures pratiques de gestion des données
Excellentes compétences en programmation, notamment dans les langages tels que Python
Connaissance des technologies de bases de données, des outils ETL et de l’intégration de données
Capacité à travailler de manière autonome, à gérer plusieurs projets simultanément et à respecter les délais
Bon niveau en anglais pour nos projets dans un contexte international
Tes avantages :
Un environnement de travail collaboratif et stimulant, favorisant l’ apprentissage continu et l’ évolution professionnelle
Des opportunités de formation et de développement professionnel pour rester à jour sur les dernières technologies
La possibilité de travailler sur des projets de data complexes et stimulants, ayant un impact direct sur les décisions stratégiques de l’entreprise
Une rémunération compétitive et des avantages sociaux attractifs
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