- Recensement : des outils actuels et des cas d'usages (outils physiques comme CANalyseurs, outils et solutions facilitant l'analyse)
- Identification : de nouveaux besoins en lien avec les évolutions techniques et fonctionnelles
- Recherche de solutions techniques et fournisseurs (incluant la possibilité de coder des solutions home made)
- Focus sur l'appropriation de l'utilisation de l'IA ou du machine learning par les équipes pour certaines analyses
- Accompagnement de la mise en place (tests, formations, rédaction de documentation support)
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