Mieux nous connaitre
Vous cherchez à mettre vos compétences d'analyste de données au service d'une entreprise dynamique ? Vous êtes en quête d'un nouveau challenge professionnel ? Vous souhaitez intégrer une entreprise solide et innovante ?
Rejoignez l'aventure E. LECLERC !
Faire partie de l'enseigne E. LECLERC, c'est intégrer une fédération d'entreprises dynamiques, en croissance et qui se démarquent autant par leur mode de fonctionnement que par leur capacité à bouleverser les idées reçues !
Au sein de ce mouvement d'indépendants, la SCAPEST est une centrale d'Achats et Logistique Régionale (555 salariés) desservant plus de 150 points de livraison E. LECLERC et basée à Saint-Martin sur le Pré (51).
La SCAPEST recherche un(e) Data analyst pour travailler au sein de son service informatique.
Description
Rattaché(e) à Alexandre, le Responsable Informatique, vous recueillez et consolidez les données commerciales, logistiques et financières de l'entreprise afin de fournir des rapports aux différents services et ainsi les aider dans les prises de décision, notamment au travers des missions suivantes:
Collecter et mettre en forme les données obtenues à partir des diverses sources logiciel de l'entreprise
Concevoir divers tableaux de bord, rapports et indicateurs après avoir établi un cahier des charges en lien avec le service demandeur.
Analyser la cohérence des données exploitées.
Concevoir et/ou fiabiliser les outils d'analyse, notamment par la mise en place de process, requêtes et/ou automatisations de données.
Communiquer les solutions définies aux équipes métiers, et assister les utilisateurs dans l'utilisation des rapports existants.
Vous travaillez en collaboration avec l'ensemble des services de l'entreprise, notamment avec le contrôle de gestion.
Profil
Vous maîtrisez les outils de visualisation des données et les méthodes statistiques ? Vous connaissez les langages de programmation ? Vous appréciez la transversalité en entreprise ?
Ce poste vous attend !
De formation Bac +3 en Statistiques et Informatique Décisionnelle ou en Sciences des données, vous êtes doté(e) d'une excellente capacité d'analyse et vous faites preuve de rigueur.
Vous justifiez également d'une aisance relationnelle importante.
Une expérience avec l'outil de visualisation de données QlikSense serait une compétence non négligeable.
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