Nos professionnels, spécialisés dans 26 secteurs d'activité à travers le monde, vous apportent des solutions sur-mesure dans les domaines de l'audit, de la maîtrise des risques, des transactions, de la finance, du droit et de la fiscalité. Cette présence internationale garantit un service de qualité quel que soit le lieu où vous exercez votre activité. Nos Centres d'Excellence sectoriels internationaux apportent une vision prospective de votre secteur et développent des solutions pragmatiques en favorisant le dialogue entre les différents acteurs qui le compose et par le partage de connaissances entre nos professionnels partout dans le monde.
Le poste
Vous aurez pour mission de :
1. Mettre l'IA et la data au cœur des stratégies de décision du marketing et commercial, afin de favoriser une meilleure expérience utilisateur, en éditant des produits de données sur mesure et en créant des modèles de valeur centrés sur les parties prenantes.
2. Produire des solutions sur mesure reposant sur des pratiques communes et un socle martech de pointe et composable.
3. Garantir un processus de Delivery Continu afin de répondre aux enjeux marché.
4. Industrialiser des processus de transformation et d'accessibilité des données, conçu par les data analystes et les PO.
Quelques-uns de nos clients : NAOS, LVMH, HEIN, RATP, LECLERC, ENI, ORANGE, LA POSTE.
Passionné(e) par la Data et expert en Data Engineering, vous souhaitez participer à des projets d'envergure et continuer à développer votre expertise.
EY FABERNOVEL recherche un(e) Data Analytics engineer, F/H pour délivrer les projets d'industrialisation et de transformation en étroite collaboration avec notre référent Data engineer Senior.
Vos missions en tant que Data Engineering :
1. Accompagnement à la définition/validation de cas d'usage via des ateliers avec les collaborateurs métiers et data de nos clients.
2. Participer à la définition et mise en œuvre d'architectures Data en collaboration avec les Product Owners (PO) et les architectes techniques et/ou applicatifs.
3. Participation active aux développements (ingestion, mise en qualité, enrichissement des données, ...) tout en étant appuyé par un senior data engineer sur la qualité du delivery (revue de code, optimisation, refactoring, ...).
4. Étude et évaluation de nouvelles briques technologiques afin de valider leurs pertinences et leurs mises en œuvre au sein d'une architecture Data existante.
Le profil :
1. F/H, vous disposez d'une formation niveau BAC+5 (Master 2 ou école d'ingénieur) spécialisée en data engineering et avez au moins une première expérience de 6 mois en Data Engineering (Stage de fin d'étude).
2. Vous avez des notions de développement sur des technologies Big Data et êtes à l'aise avec les plateformes Cloud (Azure, AWS, GCP, Snowflake). Une expérience avec des outils comme Databricks, DBT, Airflow ou Power BI est un plus.
3. Vous maîtrisez Python pour l'analyse et la transformation des données et SQL n'a plus de secrets pour vous. La connaissance de Scala ou Java est un atout mais non obligatoire.
4. Vous savez vulgariser des concepts techniques complexes et les expliquer à des interlocuteurs non techniques. À l'écoute des besoins des clients, vous proposez des solutions apportant le meilleur équilibre technique et fonctionnel.
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