Machine learning engineer

Responsabilités :

•    Développer et déployer des API de machine learning sur le cloud privé du groupe ou sur la plateforme Google Cloud Platform (GCP) pour résoudre des problèmes spécifiques à l'entreprise.

•    Orchestrer des API de traitement de données et de machine learning au sein de workflows complexes

•    Définir et maintenir l'architecture de machine learning hybride (on-prem et GCP) et portable pour toutes les phases du MLOps (développement, ré-entraînement, inférence, suivi de modèle)

•    Participer aux évolutions du framework de développement de machine learning de l'IA factory (pyarchetype)

•    Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement logiciel pour intégrer les modèles dans les applications existantes.

•    Assurer la surveillance continue des modèles déployés, effectuer la gestion des incidents pour assurer le maintien en conditions opérationnelles.

•    Documenter de manière exhaustive le processus de déploiement des modèles, y compris les choix d'architecture, les algorithmes utilisés et les résultats obtenus.

•    Rester informé des avancées technologiques et des meilleures pratiques en matière d'apprentissage automatique, en apportant des recommandations pour améliorer constamment les processus et les résultats.