Stage - analyste data science/mining h/f

Localisation : Reims, Siège social du Crédit Agricole Nord Est, 25 Rue LIBERGIER, Direction Financière et Marketing.

Métier préparé : Analyste Data Science/Mining

Durée du stage : entre 6 et 12 mois

Nombre de postes à pourvoir : 2

Vous préparez un diplôme de niveau BAC+5, de type master ou diplôme d'école d'ingénieur, idéalement avec les spécialisations suivantes : Big Data / Data engineer / Intelligence Artificielle / Mathématiques / Statistiques / Data Analyse/ Data Science.

Le Crédit Agricole du Nord Est vous offre la possibilité, au sein d'une équipe jeune et dynamique, composée de 3 Data scientists, de découvrir nos différents métiers et contribuer à l'efficacité de notre stratégie commerciale au service de nos clients.

Vous travaillerez en coordination avec les services Marketing, CRM opérationnel, crédits, finance, transition énergétiques de 2 Caisses Régionales du Crédit Agricole.

Vous portez de l'intérêt à ces enjeux, ce poste est fait pour vous !


Missions profil Data Science/Mining :

1. Réaliser des scores prédictifs d’appétence ou comportementaux, des typologies de clientèle ou des segmentations.
2. Réaliser des études descriptives et de cartographies.
3. Mener des travaux de création d’indicateurs ou d’outils de pilotage.
4. Comprendre l’écosystème bancaire et son environnement technique.
5. Mettre à jour / produire des scores et typologies de clientèle.
6. Réaliser des analyses statistiques descriptives.
7. Rédiger les rapports de ces études.
8. Développer des outils de reporting.


Missions profil Data Engineer :

1. Développer des projets Big Data.
2. Contribuer à l’amélioration de l’efficacité des traitements de production.
3. Industrialiser / améliorer les traitements de production des différentes solutions (SAS, Cloudera, Hive, solution privative).
4. Réécrire des programmes de scores d’appétence en langage Python.
5. Comprendre l’architecture (plateforme Big Data, outils et structuration des données).
6. Mettre en production industrielle des modèles soumis par le Groupe national (ex: programme d’audit).
7. Optimiser le parcours client à l’aide des données de webtracking.
8. Rédiger des procédures.
9. Contribuer à la montée en compétence de l’équipe sur ces nouvelles technologies.


Missions communes aux 2 postes :

1. Communiquer régulièrement l’avancement à l’aide d’un outil de suivi interne.
2. Participer à la fiabilisation des données utilisées dans les datamarts.
3. Contribuer à l’amélioration de l’efficacité en optimisant les ciblages/modèles et en automatisant les tâches répétitives.
4. Respecter et faire évoluer les process et procédures internes.
5. Mesurer les charges passées sur chacun des projets et en effectuer le bilan.


Compétences requises :

1. Capacité à mener un projet (méthodologie et posture).
2. Aisance à communiquer avec d’autres entités au sein du Groupe.
3. Autonomie et ténacité.
4. Rigueur, esprit méthodique et respect des délais.
5. Capacité de réflexion et de synthèse.
6. Capacité d’adaptation.
7. Curiosité et esprit d’équipe.


Compétences spécifiques au profil N°1 :

1. Maîtrise de Python et/ou SQL/NoSQL (SAS).
2. Connaissance en Spark, Hive.
3. Connaissances statistiques.


Compétences spécifiques au profil N°2 :

1. Maîtrise de SAS et/ou Python.
2. Connaissance d’un outil de dataviz et/ou de géomarketing.
3. Connaissance des méthodes de scoring (régression, réseau de neurones, etc.), de classification (k-means, CAH, etc.) et des notions de Big Data.

Nous sommes avant tout à la recherche d'une personnalité qui saura s'épanouir au sein de notre équipe. Votre envie de découvrir nos métiers et notre domaine d'activité sera déterminante dans notre processus de recrutement !

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