Nous recrutons pour un client final spécialisé dans le marketing digital un(e) Business Data Analyst confirmé(e) dans le cadre d’un CDI en interne. Vous intégrerez une entreprise à taille humaine où la donnée est au cœur des stratégies commerciales et marketing.
Rattaché(e) au Lead Data, vous jouerez un rôle clé dans la traduction des besoins métiers en analyses data impactantes. Vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, de la collecte à la restitution en passant par la modélisation et le contrôle qualité.
Vos principales responsabilités seront :
* Recueillir les besoins des équipes commerciales et marketing (simulation de campagnes, suivi de performances) et les traduire en problématiques data et scientifiques.
* Construire des requêtes adaptées aux environnements big data et produire des visualisations claires, pertinentes et accessibles aux équipes métier.
* Participer activement aux travaux des data scientists, notamment sur la phase de feature engineering.
* Garantir la fiabilité des flux de données en mettant en place des tests manuels et automatisés sur les processus ETL.
* Proposer des améliorations d’architecture, de modélisation et contribuer à l’évolution de la plateforme data.
* Contribuer à la démocratisation de la donnée en développant la plateforme BI en self-service.
* Être moteur sur des initiatives innovantes, en lien avec les enjeux de performance et de personnalisation marketing.
* Collaborer en étroite synergie avec les équipes R&D, Produit, Sales et Marketing.
* Assurer un reporting clair et régulier de vos travaux.
Compétences requises
* Solide compréhension des bases de données relationnelles (SQL) et non relationnelles (NoSQL).
* Maîtrise d’au moins un outil de data visualisation : Looker (maîtrise souhaitée), Power BI, Tableau, etc.
* Expérience dans la mise en œuvre et l’optimisation de technologies Big Data : Spark, Hadoop, Kafka, MapReduce…
* Maîtrise d’outils ETL/ELT comme DBT.
* Expérience avec des environnements cloud (GCP, AWS, Azure...).
* Connaissance en architecture de systèmes de données.
* Aisance avec les concepts de statistiques, machine learning, deep learning et recherche opérationnelle.
* Bonne pratique des méthodes d’ingénierie logicielle : gestion de versions, tests, code review.
* Appétence pour les environnements e-commerce et distribution.
* Curiosité intellectuelle, capacité à monter en compétence rapidement, sens du partage et de la communication.
* Anglais courant, à l’écrit comme à l’oral.
Minimum 3 ans d’expérience en tant que Data Analyst, idéalement sur des problématiques de :
* Traitement de données massives
* Modèles de grande dimension
* Environnements temps réel
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