Stage - bac+4/+5 - machine learning pour les équations d'état tabulées - h/f

Stage - Bac+4/+5 - Machine Learning pour les équations d'état tabulées - H/F


Description du poste

Mathématiques, information scientifique, logiciel


Sujet de stage

Les équations d'état sont utilisées dans les simulations hydrodynamiques pour la fermeture de systèmes d'équations de conservation, et permettent notamment de définir la pression P et l'énergie interne E, pour une densité et une température données. Historiquement, les tables d'équations d'état sont calculées en se basant sur l'additivité des contributions ionique et électronique : chaque contribution est alors calculée à l'aide d'un modèle dédié. Une fois calculée sur une certaine grille en densité et température, cette table dite 'tabulée' est appelée par une simulation hydrodynamique par l'intermédiaire d'un interpolateur.


Durée du contrat (en mois)

Césure ou 6 mois


Description de l'offre

Les réseaux de neurones artificiels ont prouvé leur capacité d'interpolation dans de nombreux domaines : le but de cette étude est de la tester sur des équations d'état tabulées. Plus précisément, on s'intéresse aux réseaux informés sur la physique (Physics Informed Neural Networks ou PINN) qui répondent à des lois physiques définies par des équations différentielles partielles. En effet, une des contraintes physiques que doivent respecter ces équations d'état est la cohérence thermodynamique : des articles récents ont montré que des PINNs étaient capables d'imposer cette contrainte et d'atteindre des taux de précision élevés. La mise en concurrence de cette technique avec d'autres plus classiques (par exemple des interpolateurs de type splines) permettra d'éprouver les éventuelles limites des PINNs. Durant ce stage, le(la) stagiaire aura l'opportunité d'acquérir des compétences dans plusieurs domaines, notamment en implémentation numérique (schéma numérique, interpolation), en deep learning et en physique des plasmas.


Profil du candidat

Expérience dans l'utilisation d'une librairie de deep learning (Tensorflow, Keras ou Pytorch) recommandée.
Python, deep learning, calcul numérique
Bac+4/+5


Localisation du poste

Bruyères-le-Châtel


Informations générales

La Direction des Applications Militaires (DAM) du CEA, au cœur des enjeux de la dissuasion nucléaire Française, cherche ses futurs talents. Organisme inclusif, le CEA est handi-accueillant : nos emplois sont ouverts à toutes et tous. Associer les forces et les compétences de chacun pour atteindre nos objectifs est l'une de nos valeurs partagée par nos 4 600 salariés, répartis sur 5 centres. Les 1 800 salariés du centre de Bruyères-le-Châtel, en Ile de France relèvent les défis scientifiques et technologiques au service de notre Sécurité Nationale.

Venez-vous investir et relever des défis avec des moyens technologiques d'exception!

#J-18808-Ljbffr