Opérateur international reconnu dans le domaine des matières nucléaires, Orano apporte des solutions aux défis actuels et futurs, dans l'énergie et la santé. Son expertise ainsi que sa maîtrise des technologies de pointe permettent à Orano de proposer à ses clients des produits et services à forte valeur ajoutée sur l'ensemble du cycle du combustible. Grâce à leurs compétences, leur exigence en matière de sûreté et de sécurité et leur recherche constante d'innovation, l'ensemble des 16 500 collaborateurs du groupe s'engage pour développer des savoir-faire de transformation et de maîtrise des matières nucléaires, pour le climat, pour la santé et pour un monde économe en ressources, aujourd'hui et demain. La Direction Programmation Stratégique Démantèlement et Déchets (DPS2D) assure l'orientation stratégique des opérations de démantèlement et pilote également la gestion des matières et déchets radioactifs. La DPS2D gère les liens avec l'Andra (Agence Nationale de Gestion des Déchets Radioactifs), l'ASN (Autorité de Sûreté Nucléaire) et les autres parties prenantes pour définir une stratégie et gestion proactive et cohérente des déchets nucléaires des filières opérationnelles du Groupe Orano.
La mission du service de soutien aux sites vise à accroître la performance opérationnelle du groupe dans sa gestion des substances radioactives, développer les nouveaux packages déchets et piloter les avant-projets industriels. Le pôle avant-projets industriels focalise une partie importante de son expertise et de ses activités sur les stratégies de contrôle radiologique utilisant la mesure nucléaire pour veiller au respect des réglementations en vigueur et soutenir les projets pour lesquels cette composante est essentielle.
Au sein de l'équipe mesure du pôle avant-projets industriels vos principales missions, en tant que stagiaire mesures nucléaires sont les suivantes :
Qualification du système d'estimation d'activité en fonction de cas réels et théoriques
Modélisation de sources de rayonnements gamma et estimation de fonctions de transfert par méthode Monte-Carlo (GEANT 4 / PHITS)
Benchmarks statistiques des méthodes d'optimisation développées en C++ à l'aide d'algorithmes python ou C++
Propositions d'améliorations et corrections et établissement des limites de fonctionnement des algorithmes d'optimisation
Des déplacements seront à prévoir dans les différentes installations nucléaires du groupe afin de combiner les approches théoriques et opérationnelles dans le but de mieux comprendre les contraintes du terrain.
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