Titre :
Parole, Empathie et Intelligence Artificielle : Analyse linguistique et modélisation automatique de la communication soignante en EHPAD.
Résumé :
Cette thèse interdisciplinaire propose de plonger au cœur de la communication soignante pour en révéler les mécanismes linguistiques et vocaux de l’empathie. À partir de la première base de données enregistrant des soignants en action, le/la doctorant·e développera des outils innovants pour analyser la parole professionnelle, documenter les affects exprimés, et entraîner des systèmes intelligents capables d’évaluer l’adéquation de la parole aux principes de la “méthode Humanitude”. En combinant phonétique de corpus et intelligence artificielle, ce projet vise à faire progresser la compréhension scientifique de l’interaction soignant-patient tout en apportant des applications concrètes : retour personnalisé aux professionnels, outils d’aide à la formation, et technologies empathiques au service du soin.
Sujet :
Dans une étude pilote, nous avons examiné les différences entre la parole informelle et professionnelle à partir d’enregistrements de soignants formés. Il s’agit de la première base de données de parole enregistrant des soignants en situation de tâches professionnelles. Nos analyses ont montré que les soignants modifient leurs caractéristiques vocales lorsqu’ils réalisent des tâches professionnelles.
Le projet de thèse s’articule autour des axes suivants :
1. Compléter la base de données avec des enregistrements de soignants formés et non formés. Le cadre méthodologique, développé par le/la doctorant·e, permettra à la fois une analyse linguistique et phonétique fine de la production orale des soignants, et l’entraînement de systèmes automatiques capables d’évaluer l’adéquation de cette production avec les principes du cadre “Humanitude”.
2. Documenter la base de données, incluant la collecte de métadonnées, la transcription des productions (via des outils de reconnaissance vocale, complétés par des transcripteurs humains), l’annotation des affects exprimés durant les interactions, et la validation perceptive de certains extraits.
3. Analyser les données collectées dans différents styles de parole, en portant une attention particulière à la parole spontanée, souvent imprévisible, caractérisée par des phrases incomplètes, des hésitations et des éléments de remplissage. Deux volets sont proposés : (1) l’évaluation de systèmes de reconnaissance vocale “end-to-end” (E2E) pour leur expressivité, et (2) l’analyse des caractéristiques acoustiques reflétant les variations de ton, de hauteur et d’affect, indépendamment de l’identité du locuteur. Cette approche combinera analyse linguistique et modélisation automatique pour mieux comprendre les dynamiques d’expression de l’empathie.
4. Évaluer la pertinence des analyses proposées grâce à des retours réguliers des formateurs “Humanitude”, afin d’assurer leur utilité concrète.
5. Proposer un guide destiné aux soignants et à leurs formateurs visant à concrétiser le style vocal propre à l’humanitude et s’appuyant sur un ensemble d’exemples sélectionnés
La thèse s’inscrit à la fois dans le domaine des sciences du langage et de l’informatique. Nous invitons donc des candidatures de ces deux spécialités. L’interdisciplinarité sera essentielle, tant dans l’usage des outils de recherche en informatique que dans la conception d’outils originaux combinant annotations linguistiques et descripteurs vocaux interprétables et exploitables automatiquement.
Au-delà de la collecte et de la documentation de données spontanées, les contributions principales attendues sont :
- la caractérisation des stratégies variées par lesquelles les soignants expriment l’empathie (via la langue, la prosodie, et la qualité vocale),
- le développement de systèmes automatiques d’évaluation de la parole des soignants, fournissant un retour précis sur les dimensions linguistiques et expressives à améliorer.
Contexte de travail
Le doctorant sera accueilli au LaBRI dans le département Image et Son (I&S) avec des visites fréquentes au LPP où il/elle interagira avec les chercheurs en linguistique.
Le département I&S mène des recherches sur l'acquisition, le traitement, l'analyse, la modélisation, la synthèse et l'interaction des médias audiovisuels. Il travaille sur l'ensemble de la chaîne d'acquisition, de la collecte de données à l'extraction d'informations ou à la restitution de données numériques, avec l'utilisateur au centre de la chaîne. Le spectre des données manipulées est très large : images 2D et 3D, vidéo, parole, musique, données 3D, EEG, données physiologiques, etc. Les différentes étapes de la chaîne de traitement intègrent des phases de modélisation pour l'analyse ou la synthèse. Les domaines d'application visés sont : la santé, le médical, l'éducation, les jeux, etc.
Le Laboratoire de Phonétique et Phonologie (LPP) est une Unité Mixte de Recherche (UMR 7018), sous la co-tutelle du CNRS et de l’Université Sorbonne Nouvelle. Le LPP accueille 60 membres (permanent·es, doctorant·es et contractuel·les) au 01/09/2024. L’équipe jouit d’une très bonne dynamique avec plusieurs recrutements ces dernières années, de multiples contrats de recherche nationaux et européens, de nombreuses collaborations nationales et internationales, et d’un très bon niveau de publication et de visibilité internationale. Elle occupe une position thématique cohérente dans le paysage français, et c’est la seule équipe qui a pu maintenir un doctorat de ‘phonétique’ avec une relève régulière (en moyenne 4 nouveaux et nouvelles doctorant·es par an) et une excellente insertion professionnelle des docteur·es et post-doctorant·es.Le LPP est spécialisé dans la recherche et l’enseignement en phonétique, phonologie, et traitement automatique de la parole. Ses travaux de recherche, qu’ils soient expérimentaux, théoriques ou appliqués, bénéficient de la synergie pluridisciplinaire entre enseignant·es-chercheur·ses de l’Université Sorbonne Nouvelle, chercheur·ses et ingénieur·es CNRS, et étudiant·es du Master au Doctorat. Ils reposent aussi sur une plateforme expérimentale importante, ouverte à tout·es les chercheur·ses nationaux et internationaux travaillant sur la parole.
Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR.
Contraintes et risques
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