Nous sommes à la recherche d'un(e) Data Engineer pour intégrer l'équipe de notre client et participer à la maintenance ainsi qu'au développement de nouveaux besoins métiers.
En tant que Data Engineer, vous serez un élément clé de l'équipe, collaborant avec divers départements pour garantir la qualité et l'efficience des solutions de traitement de données de notre client.
Responsabilités :
- Assurer la maintenance et l'optimisation continue des pipelines de traitement de données existants. - Développer de nouvelles solutions pour répondre aux besoins métiers émergents.
- Collaborer avec les équipes de Data Science et de Business Intelligence pour transformer des données brutes en informations exploitables.
- Superviser et gérer les clusters Hadoop et java Spark.
- Appliquer les meilleures pratiques pour l'architecture et la mise en ?uvre des solutions de données. - Identifier et résoudre les problèmes de performance et de fiabilité des systèmes de données.
Compétences techniques requises :
- Solide maîtrise de Java.
- Forte maîtrise de Spark.
- Très bonne connaissance de l'écosystème Hadoop.
- Expérience certaine en développement Hadoop MapReduce.
Poste à pourvoir en freelance pour une durée de 12 mois renouvelable ou en CDI.
Profil candidat:
Nous sommes à la recherche d'un(e) Data Engineer pour intégrer l'équipe de notre client et participer à la maintenance ainsi qu'au développement de nouveaux besoins métiers.
En tant que Data Engineer, vous serez un élément clé de l'équipe, collaborant avec divers départements pour garantir la qualité et l'efficience des solutions de traitement de données de notre client.
Responsabilités :
- Assurer la maintenance et l'optimisation continue des pipelines de traitement de données existants. - Développer de nouvelles solutions pour répondre aux besoins métiers émergents.
- Collaborer avec les équipes de Data Science et de Business Intelligence pour transformer des données brutes en informations exploitables.
- Superviser et gérer les clusters Hadoop et java Spark.
- Appliquer les meilleures pratiques pour l'architecture et la mise en ?uvre des solutions de données. - Identifier et résoudre les problèmes de performance et de fiabilité des systèmes de données.
Compétences techniques requises :
- Solide maîtrise de Java.
- Forte maîtrise de Spark.
- Très bonne connaissance de l'écosystème Hadoop.
- Expérience certaine en développement Hadoop MapReduce.
Poste à pourvoir en freelance pour une durée de 12 mois renouvelable ou en CDI.
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