Missions : Les missions sont celles habituellement confiées à un(e) enseignant(e) chercheur contractuel. Un investissement équilibré entre les activités de formation, de recherche et de responsabilités administratives est attendu.
Enseignement :
La personne recrutée interviendra dans la branche Ingénieur en Génie Industriel. La personne recrutée sera susceptible d'intervenir sur les thématiques suivantes : simulation des systèmes industriels, planification et ordonnancement de la production, gestion des entrepôts, gestion des stocks, Outils de modélisation et d'évaluation des performances, gestion de données industrielles.
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La personne recrutée devra participer aux tâches collectives (Jurys d'admission, de suivi, journées portes ouvertesetc). Un investissement dans le cadre du développement de l'université européenne sera fortement apprécié. Il pourra par conséquent être amené à assurer des cours en Anglais.
La personne retenue devra également s'intervenir dans l'enseignement et suivi des étudiants en apprentissage en génie Industriel
Recherche :
La personne recrutée intégrera le Laboratoire Informatique et Société Numérique (LIST3N) et plus spécifiquement l'axe optimisation.
Sa recherche devra porter sur la modélisation, l'analyse de performances et l'optimisation des systèmes de production, de logistique et de transport. Les domaines visés concernent l'étude des systèmes de production et logistiques en intégrant les problématiques de transport, de gestion de production, de politique d'approvisionnement, de distribution et de conception de la chaine logistique. Les principales missions qui peuvent être confiées seront de :
Renforcer les compétences en :
Modélisation (déterministe et stochastique)
Méthodes d'optimisation exactes (bornes inférieurs, propriétés de dominances, etc.) et approchées (heuristiques et metaheuristiques)
Couplage simulation et optimisation
Développer les compétences en :
Intelligence artificielle et machine learning pour l'optimisation, avec un spectre d'application pour les problèmes d'optimisation combinatoire, notamment les problèmes rencontrés dans les applications en génie industriel et logistique.
Accompagner le développement de compétences en optimisation quantique
La personne recrutée devra consolider notre expertise sur les domaines d'application liés au génie industriel et la logistique comme l'industrie du futur, la santé ou l'Énergie.
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