Stage ingénieur data science h / f

Dans le cadre du développement de Digital Solutions, nous recherchons un / une :

Stagiaire Ingénieur en Datascience H / F (Le Pecq)

Vous serez intégré(e) à notre équipe de Data Scientists et participerez à plusieurs projets innovants. Vos missions seront les suivantes :

1. Détection d’Anomalies :

1. Analyser des données provenant de diverses sources pour identifier des patterns et des anomalies.
2. Développer et optimiser des modèles de détection d’anomalies.
3. Tester et valider les modèles en utilisant des jeux de données réels.

2. Intégration d’APIs Météo :

1. Rechercher et intégrer des APIs météo pour enrichir les données alimentant les modèles de Machine Learning.
2. Assurer la mise à jour régulière des données météorologiques et leur intégration fluide dans les pipelines de données existants.

3. Déploiement et Automatisation des Tests :

1. Participer au déploiement des modèles de Machine Learning en production.
2. Développer des scripts d’automatisation pour tester et valider les modèles de manière continue.
3. Implémenter des outils de monitoring pour garantir la performance et la fiabilité des modèles en production.

Techniques :

1. Connaissances en Machine Learning et en traitement de données.
2. Expérience avec des langages de programmation tels que Python, R, ou autre.
3. Maîtrise des bibliothèques de Machine Learning (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
4. Compétences en API RESTful et intégration de services web.
5. Expérience avec des outils de déploiement et d’automatisation (Docker, Jenkins).
6. Esprit analytique et capacité à résoudre des problèmes complexes.
7. Bonnes capacités de communication et esprit d’équipe.
8. Autonomie et capacité à gérer plusieurs tâches simultanément.
9. Etudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur ou en Master spécialisé en Data Science, Machine Learning ou domaine équivalent.
10. Une première expérience (stage, projet académique) en Data Science ou en développement de solutions ML serait un plus.

Ce que nous offrons :

1. Une opportunité de travailler sur des projets innovants avec un impact réel.
2. Un environnement de travail dynamique et stimulant.
3. La possibilité de développer vos compétences en Machine Learning et en déploiement de solutions en production.
4. Une immersion dans le secteur des solutions intelligentes pour la gestion des ressources.
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