RESPONSABILITÉS :
Pour accompagner nos clients dans la mise en œuvre de solutions d' IA Générative et de traitement intelligent de données financières, nous recherchons un(e) Data Scientist confirmé(e), pour une mission basée à Paris, pour une durée de 6 mois et plus.
Vous serez intégré(e) à une équipe pluridisciplinaire (métier, IT, data scientists) et jouerez un rôle central dans la structuration, l'évolution et la gouvernance des systèmes de données.
Vos missions principales :
- Conduire des projets de recherche sur les LLM : hallucination, fine tuning, évaluation
- Concevoir et implémenter des outils basés sur l'IA générative : RAG, RAG multimodal, LLM spécialisés finance
- Développer des solutions NLP : extraction d'informations, classification, NER sur documents financiers
- Construire et optimiser des modèles prédictifs (ML/DL) avec les métiers de la finance
- Intégrer les pipelines d'IA générative dans des infrastructures cloud
- Gérer les embeddings, les bases vectorielles, et leur intégration dans les applications
PROFIL RECHERCHÉ :
Formation & expérience :
- Issu(e) d'une formation Bac+5 en Data Science, Intelligence Artificielle, Informatique ou équivalent
- 4 ans minimum d'expérience en IA, dont au moins 1 an sur des projets d'IA Générative
- Expérience démontrable via projets GitHub, portfolio ou publications
Compétences techniques:
- IA Générative : vector DB, embeddings, chunking, prompting...
- Langages & frameworks : Python (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn), Spark
- Outils GEN AI : LangChain, LLMSherpa, LlamaIndex
- Déploiement : MLflow, FastAPI, Docker
- DevOps : Git, Azure DevOps, Kubernetes
- BDD : SQL, NoSQL, base vectorielle
- Cloud & Databricks (niveau junior suffisant)
- Anglais courant (écrit/oral)
- Qualités :
- Esprit analytique et rigueur algorithmique
- Capacité à résoudre des problématiques complexes
- Sens de l'innovation et de la veille technologique
- Bon relationnel et capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire
- Anglais professionnel requis (documentation, échanges techniques)
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