En tant que Consultant(e) MOA Data, vous intervenez au sein d’un grand compte bancaire afin de participer aux projets suivants :
La mise en place d’un DataHub de la Finance de Marché (notamment le métier Gestion d’Actifs) en relation avec l’actuelle équipe en charge du DataLake Data Finance, de l’étude de cadrage à la conception et la réalisation.
La gestion du DataMart existant Data Finance et les impacts de la mise en place du nouveau DataHub sur le(s) DataMart(s) existant(s) y compris sur les impacts sur les rapports TABLEAU existants
La mise en place de nouveaux rapports TABLEAU / développements ALTERYX en fonction des besoins des utilisateurs, sur bons de commande.
Une prestation forfaitaire concernant l’étude de cadrage et la mise en place du DataHub comprenant :
• Modélisation des objets métiers du DataHub, les spécifications de leur implémentation
• Validation des modèles de données du DataHub (Data Vault / Business View)
• Contribution au pilotage du sujet en support du responsable de périmètre
Une prestation additionnelle à bons de commandes concernant le renfort de la gestion de patrimoine du Data Finance existant comprenant :
• Rédaction des dossiers de spécifications fonctionnelles
• Exposition des données à travers les DataMarts Big Data et les DataSources TABLEAU avec l’équipe
• Analyse des besoins métier en matière de reporting, d'analyse de données et de visualisation, en étroite collaboration avec les parties prenantes internes
• Collaboration avec les équipes Filière SI pour intégrer les solutions de business intelligence dans les processus métier existants et assurer une adoption efficace par les utilisateurs finaux
• Support technique et fonctionnel pour les utilisateurs finaux, y compris la formation et l'assistance pour l'utilisation des solutions BI
Afin de mener à bien l’intégralité de la mission, vous disposez des compétences et savoir-faires suivants :
Les sujets « métiers » sur lesquels il est demandé des compétences spécifiques sont les suivants :
• La connaissance des problématiques liées aux référentiels instruments financiers est souhaitable
• La connaissance du métier de gestion d’actifs / asset management particulièrement sur la mission forfaitaire
• La connaissance de l’écosystème des actifs Non Coté serait un plus
• La connaissance des processus de transparisation des fonds serait un plus.
Les environnements informatiques et méthodologiques sur lesquels il est demandé des compétences spécifiques sont les suivantes :
En général :
• Connaissances des Etapes projets en V ou en mode produit (méthode agile)
• Connaissance de la conception décisionnelle (démarche de gouvernance des données, modélisation conceptuelle, architecture SID, conception d'indicateurs et de tableau de bord)
• Très bonne maîtrise des outils bureautiques (Powerpoint, Word, Excel)
• Très bonnes qualités de communication
• Très bonnes capacités de travail en équipe et d’adaptabilité exigées
• Une forte autonomie et neutralité sont requises
• Expérience de description de processus, d’élaboration de cartographie fonctionnelle et applicative dans le domaine est un plus
Sur la mission forfaitaire :
• Maitrise de la mise en place de DataHub
• Connaissance de la méthode Data Vault serait un plus
• Connaissances d’outils tels que : INFORMATICA
Sur le bon de commande 1 :
• Maitrise dans la conception de DataMart
• Connaissances d’outils tels que : Big Data et ALTERYX
Sur le bon de commande 2 :
La connaissance des outils Data Analytics est nécessaire et la connaissance des outils utilisés sur le projet :
• ALTERYX
• TABLEAU
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