Le stage visera à reconstruire les chroniques journalières de débit transitant et de température de l’eau au droit de stations de pêche électrique. Le travail concerne 18 stations en TCC, sur des périodes comprises entre 10 et 26 ans. Les stations sont situées en zone de montagne, essentiellement dans les Pyrénées.
Les chroniques de débit à reconstituer pourront reposer pour certaines d’entre elles sur des enregistrements de hauteurs d’eau et des courbes de tarage associées, sur une partie de la période de suivi. Des données d’exploitation des usines associées aux TCC pourront être utilisées en complément, tout comme des données de débit disponibles sur Hydroportail[1] ou Naïades[2] à proximité des stations de pêche. Les autres données climatiques qui peuvent être utilisées pour la reconstitution des débits (ex. : la température de l’air, les précipitations et l'évapotranspiration) sont disponibles auprès de Météo France[3].
Les chroniques de températures de l’eau à reconstituer pourront reposer également sur des enregistrements disponibles partiellement au cours du suivi, ainsi que sur des données de températures de l’air à proximité, disponibles auprès de Météo France. En cas de besoin, les données de température de l’eau peuvent aussi être utilisées. Le réseau RHT (Hervé et al., 2012) peut être utilisé pour obtenir les données sur les caractéristiques des tronçons/bassins (ex. : altitude, pente, etc.).Un travail similaire de reconstitution de débits et températures de l’eau à proximité de stations de pêche en zone de montagne a été réalisé dans le cadre d’une thèse (Bret et al. 2016). La méthodologie déployée pourra être en partie reprise dans le cadre du travail de stage. De plus, le stagiaire pourra utiliser les articles proposés dans les références ou d'autres ressources pertinentes afin de trouver une méthode appropriée pour la reconstitution des débits et des températures.
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Master II, école d’ingénieur ou équivalent. Des compétences en mathématiques appliquées, statistiques (connaissance des analyses des séries temporelles), gestion de bases de données et traitement de donnée (ex. : R, Python ou MATLAB) sont requises.
Le stagiaire devra être autonome, avoir un esprit critique et une aptitude à travailler de façon interdisciplinaire, faire preuve d’initiative et être force de proposition. De bonnes qualités rédactionnelles seront également attendues.
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