Nous sommes un cabinet de conseil à taille humaine dont l'objectif est d'assurer la satisfaction de nos consultants autant que celle de nos clients.
Fondée par trois anciens Safran aux profils complémentaires (IT et Industrie), Aliantec combine la force des deux expériences pour apporter à ses clients une expertise technologique, métier et méthodologique.
Pour cela la recette est simple : nous sélectionnons avec attention nos projets pour que chacun de nos collaborateurs se sente stimulé et progresse rapidement. C'est pourquoi nous avons développé une expertise dans les secteurs d'activité où l'on retrouve des contraintes techniques fortes : Multithreading, Cloud, bigdata, performance, Sécurité
Nos consultants interviennent ainsi chez des clients prestigieux en aéronautique, Identité digitale, Biométrie, Cyber-Sécurité, dans des grands groupes ou startups à fort potentiel. Dans le cadre du déploiement de la solution Braincube, notre client Safran souhaite renforcer son équipe projet avec un Business Analyst capable d'assurer la liaison entre les équipes métiers et les solutions digitales autour de la valorisation des données industrielles.
Le projet vise à accompagner les utilisateurs dans la formalisation de leurs besoins, à cartographier les données disponibles et à renforcer l'acculturation des métiers à la Data dans un contexte industriel exigeant.
Missions & Responsabilités :
Votre rôle s'articulera autour de 5 lots d'activités qui seront activés selon l'avancement de la roadmap :
1. Recueil et formalisation des besoins métiers
Conduite d'interviews, d'ateliers métiers et de diagnostics de besoins
Identification des irritants, des besoins explicites et latents
Rédaction de cahiers des charges fonctionnels et de spécifications formelles
2. Cartographie & documentation des données
Création d'un dictionnaire de données par flux/process
Documentation de la structuration, du cycle de vie et de la gouvernance des données
Référencement des sources et des référentiels standards associés à Braincube
3. Acculturation des équipes métiers à la Data
Animation d'ateliers de sensibilisation à la qualité des données
Élaboration de supports pédagogiques et guides pratiques
Définition d'indicateurs de qualité avec les parties prenantes
4. Contrôle de la conformité des données
Vérification de la qualité des données en lien avec les exigences métiers
Mise en place de contrôles automatisés dans Braincube (JavaScript)
5. Suivi des tickets d'anomalies dans Braincube
Suivi rigoureux des anomalies : identification, analyse de cause racine, plan d'action
Reporting sur les tickets en cours, récurrents ou critiques
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