AFD.TECH part of Accenture, spécialiste du conseil en IT et Télécommunications, a rejoint le groupe Accenture en 2022. Accenture est le Leader mondial des services aux entreprises et administrations, avec une expertise de pointe dans les domaines du numérique, du cloud, et de la sécurité. C'est aussi une communauté de plus de 730 000 talents et une mission commune : réaliser la promesse technologique alliée à l'ingéniosité humaine.
En 2024, AFD.Tech, filiale d'Accenture, regroupe plus de 2000 talents répartis dans 3 pays (France, Belgique et Maroc), pour un chiffre d'affaires annuel de plus de 130M€. Dans le cadre de notre croissance, nous recrutons un(e) Data Engineer Senior.
Le poste est basé à Nantes (possibilité de télétravail selon la mission).
Conception et développement de pipelines de données :
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL pour collecter, transformer et intégrer les données depuis différentes sources.
- Assurer la fiabilité, l'efficacité et la sécurité des flux de données.
Modélisation et gestion des données :
- Concevoir et optimiser des modèles de données pour répondre aux besoins analytiques et opérationnels.
- Implémenter et gérer les bases de données relationnelles et non relationnelles (SQL, NoSQL).
Analyse et optimisation des performances :
- Identifier et résoudre les problèmes de performance des systèmes de traitement de données.
- Automatiser les processus répétitifs et proposer des solutions innovantes pour améliorer l'efficacité.
Collaboration avec les équipes métiers et IT :
- Travailler en étroite collaboration avec les Data Analysts, Data Scientists et les équipes métiers pour comprendre les besoins et traduire ces exigences en solutions techniques.
- Proposer des solutions adaptées aux problématiques spécifiques des projets clients.
Environnement technique :
- Vous maîtrisez les outils et technologies suivants :
- Langages de programmation : Python, Java, Scala.
- Outils Big Data : Hadoop, Spark, Kafka, Informatica
- Bases de données : SQL, NoSQL (MongoDB, Cassandra).
- Solutions Cloud : Cloudera, AWS, Azure, Google Cloud Platform (GCP).
- Outils ETL : Talend, Informatica, Apache NiFi.
- Une bonne connaissance des méthodologies DEVOPS (CI/CD, Docker, Kubernetes) est un plus.
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