Ingénieur data h/f

LEGALLAIS, leader indépendant de la distribution de produits pour le marché du second-oeuvre, à destination des professionnels du bâtiment.

Créée en 1889, la quincaillerie de la rue de Vaucelles à Caen a bien grandi depuis. Fleuron de l'économie normande, LEGALLAIS, entreprise du GROUPE GRAND COMPTOIR, emploie plus de 1 400 salariés en France, dont 800 commerciaux et 300 logisticiens, et génère un chiffre d'affaires de 410 millions d'Euros. Pour répondre aux exigences de chaque métier, l'entreprise a construit son offre autour de 9 univers produits, regroupant plus de 60 000 références et plus de 600 marques : quincaillerie de bâtiment, quincaillerie d'agencement et d'ameublement, plomberie, génie climatique, électricité, consommables, outillage, matériels & équipements et EPI (Equipement de Protection Individuelle). Chaque jour, ce sont plus de 15 000 colis qui sont expédiés depuis sa plateforme logistique de 45 000 m2 implantée à Saint-André sur Orne.

Entreprise engagée dans une démarche de développement durable, LEGALLAIS est labellisée "Engagé RSE - AFAQ 26000" démontrant son implication éco-responsable. LEGALLAIS est reconnu "entreprise où il fait bon travailler" par l'organisme Great Place To Work.

Chaque année, LEGALLAIS recrute plus de 100 collaborateurs. Rejoignez-nous !

Plus d'infos :
www.legallais.com/
www.entreprise-legallais.com/ Rejoins-nous chez Legallais en tant qu'Ingénieur(e) Data !

Tu veux participer à une stratégie data ambitieuse et être au coeur des projets de demain ? Legallais recrute son/sa prochain(e) Ingénieur(e) Data pour rejoindre notre équipe de 4 experts (1 Responsable Data et 3 Ingénieurs Data).

La Data est omniprésente chez nous. Elle guide nos prises de décisions et façonne notre stratégie. Ton rôle? Aider Legallais à mieux comprendre les besoins et attentes de nos clients grâce à des solutions techniques innovantes.

Tes missions :

- Concevoir, mettre en oeuvre et maintenir des solutions techniques pour collecter et stocker les données de manière optimale.
- Automatiser et industrialiser le nettoyage, la transformation et l'intégration des données.
- Gérer, maintenir et documenter les bases de données qui alimentent notre SI Data, en assurant leur qualité et leur accessibilité.
- Piloter le cycle de vie des données, en appliquant les meilleures pratiques pour garantir leur fiabilité et leur conformité.
- Collaborer activement avec la direction DATA métier pour produire, maintenir et adapter des tableaux de bord performants et pertinents.
- Industrialiser les modèles et algorithmes, tout en assurant leur suivi, leur mise à jour et leur maintenance dans un environnement de production.
- Réaliser une veille technologique constante pour optimiser les outils et processus, et proposer des solutions innovantes en matière de Data.

Nos enjeux : Nous migrons actuellement vers BigQuery pour centraliser, fiabiliser et diffuser la donnée à grande échelle dans l'ensemble de notre SI.
Ce projet structurant vise à fluidifier l'accès à la data pour tous les métiers, à renforcer la gouvernance, et à préparer le terrain pour des usages analytiques et prédictifs toujours plus avancés.

Notre Stack Technique : Google Cloud Platform, BigQuery, PostgreSQL, VTOM, ETL/ELT, Python.

Le processus de recrutement :
- Entretien RH avec Gautier recruteur en charge du recrutement.
- Entretien avec Agathe la Responsable de l'équipe Data et notre DSI Jean-Christophe.
- Test technique pour évaluer tes compétences.