Business data analyst (h/f)

Fondée en 2015 par William Eldin et lauréat du programme France 2030 de la French Tech, XXII est le leader français dans le domaine de l'édition logicielle de vision par ordinateur.

Lancée après quatre années intensives de recherche et de développement, leur plateforme CORE se connecte aux réseaux de caméras des infrastructures pour effectuer des détections et des analyses de comptage en temps réel. CORE automatise la perception visuelle, offrant des applications infinies dans des contextes variés. Que ce soit pour améliorer l'efficacité opérationnelle, renforcer la sécurité, ou analyser les performances, CORE représente une avancée significative dans la convergence harmonieuse entre la technologie et l’Homme.


Descriptif du poste

Notre engagement en matière de diversité et d’inclusion :

Toutes nos offres d’emploi s’adressent indifféremment à toute personne qualifiée, sans distinction de genre, d’origine ou de parcours. L’usage du masculin dans ce texte a été choisi pour simplifier la lecture.

En tant que Business Analyst Strategist, vous serez le garant de la transformation des données brutes de notre solution d'IA en insights actionnables et en démonstrations tangibles de ROI pour nos clients. Sous la direction du Directeur Sales, vous combinerez expertise technique en Business Intelligence et vision stratégique pour concevoir et déployer des solutions d'analyse sur mesure, assurant une intégration fluide des solutions d'intelligence artificielle dans les opérations des clients.

Responsabilités principales


Architecture et développement de solutions d'analyse

1. Concevoir et développer des tableaux de bord analytiques innovants répondant aux besoins spécifiques des clients
2. Créer des métriques et KPIs personnalisés adaptés aux différents cas d'usage
3. Développer des modèles d'analyse complexes (corrélations, patterns, prédictions)
4. Assurer l'intégration et la compatibilité avec différentes plateformes de visualisation


Analyse et valorisation des données

1. Concevoir des modèles de calcul avancés pour extraire la valeur maximale des données brutes
2. Développer des analyses de corrélation entre événements et métriques de performance
3. Créer des indicateurs composites innovants (temps de présence croisés, patterns comportementaux)
4. Mettre en place des systèmes de tracking et mesure de ROI automatisés


Conseil et accompagnement client

1. Auditer les besoins d'analyse et KPIs stratégiques des clients
2. Concevoir et animer des ateliers de co-construction de tableaux de bord
3. Former les utilisateurs à l'exploitation des outils d'analyse
4. Produire des recommandations d'optimisation basées sur les données
5. Contribuer à l'augmentation des ventes (upsell) en identifiant des opportunités basées sur des analyses précises


Innovation et perspectives

1. Veille sur les nouvelles approches d'analyse et visualisation de données
2. Prototypage de nouveaux types de métriques et visualisations
3. Contribution à l'amélioration continue de notre infrastructure d'analyse
4. Documentation des best practices et méthodologies
5. Établir les bases d'une équipe Business Analytics en recrutant et encadrant de nouveaux talents


Profil recherché


Expertise technique

1. Maîtrise approfondie de Google BigQuery pour la conception et l'optimisation de requêtes complexes
2. Expérience significative avec Google Looker pour la création et le déploiement de tableaux de bord
3. Capacité à exploiter la Google Cloud Platform (GCP) pour l'intégration et le traitement des données
4. Expertise dans la conception et le développement de tableaux de bord analytiques
5. Maîtrise du LookML et des bonnes pratiques de modélisation Looker
6. Connaissance d'autres outils de BI (Tableau, PowerBI...) pour assurer la compatibilité multi-plateformes
7. Maîtrise du SQL avancé et des techniques d'optimisation de requêtes
8. Expérience en Python pour l'analyse de données et l'automatisation
9. Compétences en modélisation statistique et analyse prédictive


Expérience professionnelle

1. 5+ ans d'expérience en Business Intelligence, idéalement dans un contexte SaaS
2. Expérience significative dans un cabinet de conseil ou dans une entreprise tech mature
3. Expérience avérée en gestion de projets
4. Excellent communicant capable de vulgariser des concepts techniques
5. Force de proposition et créativité dans la conception de solutions
6. Capacité à comprendre les enjeux métiers des clients
7. Rigueur et organisation dans la gestion de projets multiples
8. Sens pédagogique et orientation client prononcés
9. Anglais professionnel indispensable (oral et écrit)


Atouts

1. Connaissance du secteur de l'IA/ML
2. Expérience en gestion de la donnée (data governance, RGPD)


Environnement de travail

1. Infrastructure technique moderne et innovante
2. Projets variés à forte valeur ajoutée dans le domaine de l'IA
3. Équipe internationale et multidisciplinaire
4. Fort impact business sur le succès de nos clients
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