Stagiaire - analyse et modélisation d'aides à la décision sur les bagages ratés h/f

Rattaché(e) au département de Recherche Opérationnelle d’Air France-KLM et sous la responsabilité de votre maître de stage, votre mission principale consistera à :
- Explorer et analyser les données bagages pour identifier les problématiques des bagages ratés



- Proposer des solutions et modélisations pour en diminuer le nombre




Pour réaliser ces analyses et propositions, vous serez amené(e) à travailler en Python et Spark, ou encore avec la plateforme Teradata Vantage.

En fonction des modèles retenus, vous pourrez explorer différents framework et librairies ad-hoc (ie. TensorFlow, Kera, RLLib, ScikitLearn…).




Guidé(e) par nos équipes, cette étude pourra se conclure par une phase d’industrialisation, afin d’apporter un gain significatif à la chaîne de traitement des bagages d’Air France.




Profil recherché


Vous êtes étudiant(e) en dernière année d'Ecole d’ingénieur Bac +5, de préférence en stage defin d’étude (notre service recrute !).
-
Vous êtes intéressé(e) par le Machine Learning et ses applications dans le domaine du Transport Aérien.



- Rigoureux(se), autonome, vous avez de bonnes capacités d’analyse et de synthèse, et de bonnes aptitudes relationnelles. Vous disposez de solides connaissances en Statistiques et Machine Learning.



- Vous maîtrisez le langage Python et l’environnement Linux. Maîtriser Spark et/ou des librairies Deep Learning (TensorFlow, PyTorch) est un plus.



- Anglais indispensable (lu, écrit, parlé)




Conformément aux engagements pris par Air France dans son accord 2018-2020 en faveur de l’emploi des personnes en situation de handicap, nos stages/contrats d’alternance sont ouverts à tous.



Type de contrat
Convention de stage
Durée du contrat (mois) :
6 mois
Date de prise de poste souhaitée
01/04/2020
Temps partiel possible
Non
Type d'horaires
Administratif
Profil candidatSpécialisation
SYSTEMES D'INFORMATION
Niveau d'études min. requis
Bac + 5 et plus / 3ème année grande école
Langue
Anglais (3 - Confirmé)
Localisation du posteLocalisation du poste
France, Ile-de-France, Essonne (91)
Site

PARAY VIEILLE POSTE