Stage 2025 - développement d'estimateur(s) d'état de santé pour les batteries basé sur des approches data-driven / physics-based (all gender)

Description de l'emploi :

Et si votre aventure professionnelle commençait avec Airbus !

Vous recherchez un stage de fin d’année ou intégré dans une année de césure vous permettant de valider votre diplôme ? Nous vous proposons de travailler dans une entreprise leader mondial dans son domaine, tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l’innovation !

Une offre de stage intitulée « STAGE 2025 - Développement d'estimateur(s) d'état de santé pour les batteries basé sur des approches data-driven / physics-based (f/h) » vient de s'ouvrir au sein de Airbus Defence and Space sur son site de Toulouse-Palays. Vous rejoindrez le département « Advanced Electrical Products » en charge des activités de design et analyses des systèmes électriques satellite.

Votre stage consistera à développer des estimateurs d’état de santé pour les batteries en combinant des techniques d’apprentissage automatique et de modélisation physique. Vous serez amené à explorer et implémenter des approches innovantes pour évaluer l’état de santé des cellules en temps réel.

Ce stage d’une durée de 6 mois commencera en avril 2025 (date de démarrage modifiable).

Ce poste nécessite une habilitation de sécurité ou nécessite d'être éligible à une habilitation par les autorités reconnues.

Tâches et responsabilités :

Votre tuteur/tutrice vous aidera à identifier vos objectifs professionnels et vous accompagnera dans le développement de vos compétences. Vos principales activités seront les suivantes :
- Analyse et traitement des données de tests (laboratoire ou en conditions opérationnelles)- Connexion à une base de données via API
- Développement de scripts de pré-traitement / post-traitement de données de tests batterie
- Intégration des scripts à la base de données
- Développement de modèles de batteries avancés, d’estimateurs d’état de santé à partir de données aux formats multiples
- Conception des protocoles de validation des modèles pour évaluer leur robustesse, leur adaptabilité à différents types de cellules et conditions de fonctionnement
- Formations ponctuelles de collaborateurs à l’utilisation des outils existants et des outils développés

Ce stage vous permettra notamment de développer les compétences suivantes :
- Modélisation d’estimateurs de santé
- Systèmes de stockage d’énergie
- Curiosité, rigueur, autonomie et capacité à travailler en équipe

Votre carte d’embarquement :

Vous préparez actuellement un diplôme de niveau Bac +5 (ou équivalent) en sciences de la donnée, intelligence artificielle, mathématiques appliquées ou une discipline apparentée. Vous possédez les compétences suivantes :
- Obligatoire : Matlab, Python et les librairies standard associées (numpy, pandas, scipy)
- Bases solides en algorithmie/scripting (notamment filtres de Kalman) et techniques de machine learning ainsi qu’une maîtrise des librairies associées (scikit-learn)
- Analyse de séries temporelles et traitement du signal
- Traitement et visualisation de la donnée
- Première expérience en modélisation & simulation
- Vif intérêt pour le domaine de l’ingénierie électrique, aérospatial, et l’innovation
- Des connaissances et/ou expériences en modélisation de batterie ou ingénierie aérospatiale seraient un atout
- Une première expérience en Machine Learning serait également un atout

Soft Skills
- Rigoureux (se), curieux (se) et autonome
- Doté (e) d’un fort sens relationnel et bonne capacité de communication
- Capacité à travailler en équipe, à s’intégrer et s’adapter rapidement

Compétences linguistiques attendues :
- Anglais : avancé
- Français : avancé

Prochaines étapes de notre processus de sélection :

Votre candidature sera analysée par un recruteur/recruteuse dans les prochains jours. Si votre profil correspond aux pré requis, vous serez invité(e) à réaliser un entretien vidéo dont le résultat sera visionné par le recruteur/recruteuse. Si votre candidature est retenue, elle sera alors proposée au manager pour un entretien.

Rejoignez-nous !

Cet emploi exige une connaissance des risques de conformité potentiels et un engagement à agir avec intégrité, comme base de la réussite, de la réputation et de la croissance durable de la société.

Unité légale :
Airbus Defence and Space SAS

Type de contrat :
Stage-------

Niveau d'expérience :
Etudiant

Famille d'emplois :
Digital

En soumettant votre CV ou votre candidature, vous autorisez Airbus à utiliser et stocker des informations vous concernant à des fins de suivi de votre candidature ou de futurs emplois. Ces informations ne seront utilisées que par Airbus.
Airbus s'engage à assurer la diversité de sa main-d'œuvre et à créer un environnement de travail inclusif. Nous accueillons toutes les candidatures, quels que soient le milieu social et culturel, l'âge, le genre, l'invalidité, l'orientation sexuelle ou les croyances religieuses des postulants.

Airbus est depuis toujours attaché à l'égalité des chances pour tous. En tant que tel, nous ne demanderons jamais aucun type d’avance de frais dans le cadre d'un processus de recrutement. Toute usurpation d'identité d'Airbus à cette fin doit être signalée à emsom@airbus.com.

Chez Airbus, nous vous aidons à travailler, à vous connecter et à collaborer plus facilement et de manière plus flexible. Dans la mesure du possible, nous favorisons les modalités de travail flexibles pour stimuler la pensée innovante.