Data engineer (h/f) - stage

Description de l'entreprise :

Fondée en 1969, Cegedim est une entreprise innovante de technologies et de services spécialisée dans la gestion des flux numériques de l’écosystème santé et BtoB, ainsi que dans la conception de logiciels métier destinés aux professionnels de santé et de l’assurance. Cegedim compte plus de 6500 collaborateurs dans plus de 10 pays et a réalisé un chiffre d’affaires de 616 millions d’euros en 2023.

GERS Data, membre du
Groupe Cegedim, est spécialisée dans le traitement statistique de bases de
données de santé et la valorisation de données issues de l'industrie
pharmaceutique. Nous sommes le fournisseur de référence de données sur les
marchés pour les institutions de santé françaises.

Description du stage :

Nous recherchons un(e) étudiant motivé(e) et passionné(e) par les données pour rejoindre notre équipe en
tant que Data Engineer stagiaire pour une durée de 6 mois. En tant que Data Engineer, vous serez
responsable de participer au développement de nos systèmes de données et de
contribuer à l'amélioration de nos processus d'intégration de données. Vous
travaillerez principalement avec les technologies Python, SQL Server et
Airflow.

Missions :

·
Participer au
projet d'intégration des données pharmacies et du référentiel des
professionnels de santé en développant des pipelines de données avec Airflow et
en utilisant Python pour les traitements de données

·
Contribuer à
l'amélioration de la qualité des données en développant des contrôles de
qualité et des alertes sur les intégrations

·
Travailler
avec les équipes de développement pour intégrer les données dans les
applications et les analyses

·
Développer
des scripts pour automatiser les tâches de traitement de données et de
reporting

·
Participer à
la maintenance et à l'amélioration des systèmes de données existants

Profil recherché :

·
Étudiant(e) en
5ème année de master ou école d'ingénieur en informatique, data engineer, base
de données et systèmes d'information ou domaine similaire

·
Connaissances
en Python et en développement de scripts pour le traitement de données

·
Expérience
avec les bases de données relationnelles (SQL Server) et les systèmes de gestion
de données (Airflow)

·
Capacité à
travailler en équipe et à communiquer de manière efficace

·
Curiosité et
passion pour les données et l'analyse

Connaissances supplémentaires :

Des connaissances en
Elasticsearch et C# sont un plus, mais ne sont pas nécessaires pour le stage.
Vous aurez l'opportunité de découvrir ces technologies et de les utiliser dans
le cadre de vos missions.