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Dernière mise à jour: il y a 2 jours
Description de la mission
Développer une nouvelle chaine d’acquisition de données sur boucle d’essais MCG pour une finalité de Machine Learning et / ou pour alimenter modèles numériques.
Bibliographie et Etat de l’Art
1. Analyse des instruments de mesures déjà existants, chaine d’acquisition, enregistrement, disponibilité et qualité des données
2. Déterminer l’incrément de data manquant pour améliorer la prédiction des modèles numériques des MCG sur les aspects CFD, thermo-mécaniques, fonctionnement système
3. Benchmark des solutions utilisés sur d’autres industries ayant développées des jumeaux numériques.
Développement :
1. Identifier les nouveaux capteurs nécessaires, leur nombre et leur implantation en intégrant les limites techniques et leurs spécificités, fréquence d’acquisition.
2. Préparer un SWOT des solutions envisagées
3. Identifier la supply chain, les coûts et exigences d’implantation
Transmission du savoir :
1. Ce stage s’inscrivant dans une vision moyen terme de développement de modèles prédictifs de comportement, d’endommagement. L’ensemble des recherches devra être capitalisé et présenté en séance plénière.
Collaborer avec les équipes R&D / LABO / ESSAIS / IB
Profil
1. Durée du stage : 6 semaines mini
2. Intérêt pour l’industrie et le nucléaire
3. Vous préparez une formation en Systèmes Embarqués
4. Développement Python
5. Traitement du signal
6. Développement base de donnée pour machine learning
Critères candidat
Niveau d'études min. requis : Bac+3
Niveau d'expérience min. requis : Etudiant
Niveau d'emploi : Etudiant
#J-18808-Ljbffr
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