Développement d'un framework fédéré fhe pour l'exploitation de données santé. h/f

Développement d'un framework fédéré FHE pour l'exploitation de données santé. H/F

CEA
Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service de l'État, de l'économie et des citoyens. Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité.


Informations générales

Entité de rattachement : Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'État. Il s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe.


Référence

2024-33024


Description de l'unité

Au sein de CEA Tech, l'Institut List dédie ses activités aux systèmes numériques intelligents avec des programmes de R&D dans le manufacturing avancé, les systèmes embarqués, et l'intelligence ambiante.


Description du poste


Domaine

Mathématiques, information scientifique, logiciel


Contrat

Stage


Sujet de stage

Le chiffrement homomorphe permet d'effectuer des opérations dans le domaine chiffré, sans avoir accès à la clé de déchiffrement. Le LIST / DSCIN (DRT) dispose d'une expertise et des solutions sécurisées adaptées aux traitements avancés sur les données et leur interprétation. L'objectif de ce stage est d'améliorer le framework d'apprentissage fédéré en homomorphe avec de nouvelles fonctionnalités et de l'appliquer pour l'exploitation des données génomiques.


Durée du contrat (en mois)

[4 à 6 mois]


Description de l'offre

Le LIST/DSCIN en partenariat avec le Centre National de Recherche en Génomique Humaine (CNRGH/CEA) ont entamé le développement d’un framework fédéré dédié à l’exploitation de données de santé appliqué à la génomique. Le LIST/DSCIN recherche un étudiant de Master 2 ou équivalent pour un stage de recherche d'une durée de 5 à 6 mois afin de réaliser l’implémentation de librairies au sein d’un framework dédié à l’apprentissage fédéré protégé par chiffrement homomorphe.


Moyens / Méthodes / Logiciels

C/C++; Python, Kubernetes, Docker


Profil du candidat

Niveau Master M2 ou équivalent / Formation Informatique/Mathématique - Cryptographie


Localisation du poste

Saclay, France, Ile-de-France, Essonne (91)


Langues

Anglais (Courant)


Diplôme préparé

Bac+5 - Master 2


Formation recommandée

Cryptographie, Intelligence Artificielle, Ecole d'ingénieur


Possibilité de poursuite en thèse

Oui


Disponibilité du poste

01/03/2025

#J-18808-Ljbffr