Controverses et débats contemporains sur les antibiotiques : analyse sémantique de données textuelles (h/f)

Présentation du projet STATIC :
Le projet « Sustaining the Antibiotic Infrastructure : Tools, Actors, Controversies » est porté par Henri Boullier (sociologue, CNRS/IRISSO) en collaboration avec des équipes du Cermes3 et de l’Institut Français de Pondichéry. L’antibiorésistance représente une importante menace pour la santé publique, mais qui suscite une attention encore très limitée, et qui demeure peu étudiée par les sciences sociales. Porté par des équipes de sociologie des sciences, le projet STATIC s’intéresse non seulement aux facteurs individuels mais surtout au rôle que les structures collectives (politiques publiques, marchés, institutions, organisations, les professions, etc.) pourraient jouer dans le maintien de la dépendance aux antibiotiques. Le projet a pour objectif de documenter les débats et les controverses dont la surconsommation des antibiotiques fait l’objet, et de la faire dans une approche « Une seule santé » (One Health), autrement dit en prêtant à la fois attention aux problématiques de la santé humaine, de la santé animale et de celle des environnements. Empiriquement, le projet a pour point d’entrée l’étude de controverses autour des dispositifs de régulation des usages des antibiotiques (encadrement des pratiques de prescription, stewardship, labels) et des contestations dont ils font l’objet.

Activités
La personne recrutée mettra en place un dispositif de recherche permettant de rendre compte de façon complète des controverses sur l'usage des antibiotiques. Les activités incluront :
- Benchmark des sources pertinentes pour étudier la régulation des usages des antibiotiques
- Collecte de données multisources (publications scientifiques, presse, médias sociaux, rapports) et construction d'un corpus
- Développement du design de la phase d'analyse, combinant des approches de scientométrie, analyse des données relationnelles, analyse des médias, NLP, analyse des séries temporelles, utilisation des LLM et modélisation dynamique des interactions sociales
- Utilisation des méthodes de traitement du langage naturel (NLP) et des LLM pour l'analyse de données textuelles : extraction d'entités nommées, identification des actants, des arguments, et extraction des relations entre ces entités
- Application de méthodes basées sur la théorie des graphes pour décrire les relations entre sujets, objets et arguments
- Développement de méthodes de visualisation de données et adaptation des techniques de visualisation des embeddings de graphes de connaissances (Knowledge Graph Embedding, KGE)
- Modélisation des interactions entre actants à l'aide d'approches multi-agents IA

Compétences
- Solide expérience en analyse de données hétérogènes en sciences sociales
- Expertise confirmée des méthodes basées sur la théorie des graphes et de leur application en scientométrie
- Expertise avérée en apprentissage automatique (ML)
- Compétences en traitement du langage naturel (NLP)
- Capacité à appliquer les grands modèles de langage (LLM) comme outils en sciences sociales

Contexte de travail

La personne recrutée travaillera en collaboration avec les équipes du projet STATIC dirigé par Henri Boullier, Chargé de recherche en sociologie (CNRS/IRISSO). Elle sera hébergée à l’Institut de Recherche Interdisciplinaire en Sciences Sociales (UMR 7170 CNRS - Université Paris-Dauphine PSL - INRAE), où elle bébéficiera d’un espace de trravail et aura accès à l’environnement scientifique et aux infrastructures collectives du l’Université Paris-Dauphine.

La personne recrutée travaillera en collaboration avec les équipes du projet STATIC dirigé par Henri Boullier, Chargé de recherche en sociologie (CNRS/IRISSO). Elle sera hébergée à l’Institut de Recherche Interdisciplinaire en Sciences Sociales (UMR 7170 CNRS - Université Paris-Dauphine PSL - INRAE), où elle bébéficiera d’un espace de trravail et aura accès à l’environnement scientifique et aux infrastructures collectives du l’Université Paris-Dauphine.