Qualifications
Profil recherché
Compétences techniques requises :
* Langages : Python, Scala, SQL.
* Big Data : Spark, Hadoop, Hive, Delta Lake.
* Cloud : AWS (Glue, EMR, S3), Azure (Synapse, Data Factory), GCP (BigQuery, Dataproc).
* Orchestration & Automatisation : Apache Airflow, CI/CD, Docker, Kubernetes.
* Bases de données : PostgreSQL, Snowflake, MongoDB, ElasticSearch.
* Sécurité et conformité : RGPD, bonnes pratiques de Data Governance.
Soft Skills :
* Capacité à travailler sur des volumes massifs de données et architectures complexes.
* Esprit analytique et résolution de problèmes techniques avancés.
* Bon relationnel et travail en équipe dans un environnement transverse.
* Rigueur, autonomie et adaptabilité aux besoins métiers et réglementaires du secteur public.
Formation et expérience :
* Bac+5 (école d’ingénieur ou université) en informatique, data engineering ou équivalent.
* Expérience de minimum 4 ans en tant que Data Engineer dans un environnement Big Data.
* Une certification Cloud (AWS, Azure, GCP) ou Big Data est un plus.
Pourquoi nous rejoindre ?
* Un projet d’envergure pour le Service Public : Participez à la modernisation et la digitalisation des données de l’État.
* Un environnement technique stimulant : Travaillez sur des technologies Big Data avancées et Cloud.
* Des perspectives d’évolution : Formations, certifications et montée en compétences sur les architectures Data & AI.
* Un cadre de travail motivant : Innovation, excellence technique et collaboration avec des experts du domaine.
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