Directeur (trice) de projets- lead data scientist - (peren) peren-182 h/f

Description du poste

Intégré(e) au sein d’une équipe d’experts en sciences des données, vous aurez la responsabilité d’assurer la bonne coordination de l’ensemble de l’équipe sur le plan de la création et de l’usage de techniques d’apprentissage machine (data science) afin de garantir l’adéquation des outils utilisés et produits par le PEReN avec l’état de l’art.
Ceci vous conduira à :
· Organiser le processus de veille au sein de l’équipe (veille technologique et académique) ;
· Consolider les bonnes pratiques de développement d’outils de data-science afin de garantir leur performance (performance brute, tests statistiques et contrôles des barres d’erreur) et leur adéquation aux règles propres au PEReN (minimisation de données pour ce qui concerne les données personnelles ou économiques) ;
· Assurer la coordination et l’intégrité des choix techniques sur les projets afin de garantir une cohérence et une harmonisation entre les projets développés au PEReN ainsi que la bonne mutualisation entre les projets (notamment lors de ré-entraînement ou de fine-tuning de modèles pour des problématiques propres au PEReN) ;
· Organiser et contrôler les processus d’onboarding des agents.
Vous devrez à ce titre faire preuve d’excellentes capacités d’écoute et de sens du relationnel afin d’assurer la diffusion des bonnes pratiques et de détecter les éventuelles difficultés rencontrées par l’équipe.
Vous aurez également pour mission de veiller à l’adéquation des ressources informatiques (matérielles et logicielles) avec les besoins de l’équipe. Vous participerez à ce titre au cadrage d’éventuelles évolutions de l’infrastructure SI du PEReN en coordination avec l’équipe d’administrateurs systèmes et le lead dev. Vous participerez également au recrutement des agents de l’équipe.
En raison de votre expertise technique vous pourrez également être amené(e) à apporter votre expertise sur de nouvelles politiques publiques, par exemple via l’analyse technique de nouvelles régulations françaises ou européennes, la participation à des réunions de travail, groupes de travail ou tables rondes, ou encore l’analyse critique des arguments avancés par les plateformes numériques et la diffusion d’éléments techniques à destination des membres du gouvernement, du Parlement, ou le cas échéant du grand public.
Enfin, vous jouerez un rôle déterminant dans la proposition des projets inscrits à la feuille de route du PEReN et pour l’évaluation et le suivi de l’allocation des ressources du pôle. Ceci suppose une bonne connaissance de l’écosystème des plateformes numériques et des missions des régulateurs publics.
En tant qu’expert(e) data-scientist, vous piloterez directement différents projets du PEReN menés conjointement avec d’autres administrations, dans le cadre d’équipes-projets dédiées de 2 à 4 personnes. Un projet dure en moyenne 6 mois. Vous pourrez par exemple :
· Développer des outils d’analyse des mécaniques de recommandations et des phénomènes

Conditions d'exercice particulières

de bulle de filtres sur des médias sociaux ;

· Concevoir des briques d’analyse pour identifier la granularité des données personnelles collectées par des applications mobiles ;

· Conduire des analyses comparées de briques algorithmiques exposées à travers différentes interfaces (site web, application mobile Android, application mobile iOS) par une même plateforme numérique.

Afin de mener à bien ces missions, vous serez en charge, avec les autres membres de l’équipe-projet, de réaliser les collectes, analyses, croisements et exploitations de données pertinentes. Les projets sont développés sur les systèmes informatiques opérés en propre par le PEReN et sont conduits par l’équipe dans leur entièreté.

Description du profil recherché

Vous disposez d’une première expérience professionnelle, d’une thèse de doctorat ou encore d’une expérience personnelle conséquente. Vous possédez les compétences et qualités suivantes :

· Maîtrise de l’écosystème Python et des principales bibliothèques de data-science (Python 3.9, Pandas, scipy, tensorflow, pytorch, etc.) ;

· Maîtrise des modèles de deep learning à l’état de l’art pour diverses tâches courantes pour le PEReN (segmentation / classification d’images, Speech2Text, image captioning, sentiment analysis, etc.) ;

· Maîtrise des principales méthodes d’analyses de données et bonne familiarité avec les statistiques ;

· Connaissance des bases de données PostgreSQL ;

· Connaissance des processus de développement logiciel collaboratifs (Git, revue de code, méthodes agiles, etc.) ;

· Autonomie et fort esprit d’initiative et d’adaptation, dans le contexte de la montée en charge de ce pôle.

Vous devrez démontrer une aisance à l’oral et une capacité à communiquer des notions techniques complexes à un public large et de niveau technique hétérogène.

Une maîtrise des enjeux des grandes plateformes numériques, ainsi que des questions liées à leur régulation est nécessaire pour permettre d’être force de proposition d’outils et d’analyses pertinentes.

Les expériences suivantes seront considérées comme des atouts sans pour autant être strictement requises dans le contexte de cette fiche de poste :

· La participation à des projets associatifs ou de logiciels libres (mainteneur, contributeur, animation de communauté, …) ;

· Une expérience dans une administration, une autorité administrative indépendante ou dans une instance européenne.

Temps Plein

Oui

Compétences candidat

Compétences

1. CONNAISSANCES - Bureautique et outils collaboratifs
2. CONNAISSANCES - Conduite et gestion de projet
3. CONNAISSANCES - Environnement administratif, institutionnel et politique
4. CONNAISSANCES - Matériels, systèmes et réseaux d’information et de communication
5. SAVOIR-FAIRE - Accompagner un changement, une réforme, un dispositif
6. SAVOIR-FAIRE - Analyser une information, une donnée, une situation, un dispositif
7. SAVOIR-FAIRE - Concevoir un projet, une démarche
8. SAVOIR-FAIRE - Maîtriser les délais
9. SAVOIR-FAIRE - Travailler en équipe
10. SAVOIR-FAIRE - Travailler en mode projet
11. SAVOIR-ÊTRE - Aisance relationnelle
12. SAVOIR-ÊTRE - Réactivité

Niveau d'études min. souhaité

Niveau 7 Master/diplômes équivalents

Niveau d'expérience min. requis

Confirmé

Langues

Anglais (Autonome)