Chargé-e de veille et du traitement des données d'information scientifique h/f

Nous recherchons pour le Service d’Appui à la Recherche et à l’Information scientifique (SARIS) un(e)Chargé(e) d'Affaires Documentation Scientifique et Technique en alternance pour préparer un "Master Information Scientifique et Technique " (Bac+5).
Missions :
Vous aurez en charge d'évaluer comment l'intelligence artificielle peut s'intégrer dans le domaine de l'information scientifique et technique, notamment dans l'activité de veille scientifique et technologique et dans l'activité d'alimentation de la base de données internationale INIS (http://inis.iaea.org/search/).

Pour cela, vous étudierez les possibilités d'intégration de l'intelligence artificielle dans les tâches suivantes :
- Surveillance de sites web afin de remonter des documents pertinents, en vue de leur indexation pour alimenter la base de données INIS, ou en vue de la récupération des métadonnées pour l'activité de veille
- Aide à la classification des documents, en utilisant des modèles d'apprentissages automatiques par exemple, pour analyser, trier et organiser automatiquement les documents en fonction de leur contenu, leur pertinence,…
- Extraction des sujets les plus fréquents dans un corpus de documents
- Développement d'un tableau de bord pour visualiser les résultats d'une thématique de veille

Votre alternance vous permettra de gagner en autonomie et de bénéficier d’une expérience riche et diversifiée au sein d’une équipe aux compétences variées.

Un fort accompagnement sera mis en place dès le début de l’alternance afin de prendre en main les différentes méthodes et outils qui seront utilisés par la suite.

Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l’intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d’organisation pour l’inclusion des travailleurs handicapés.

Profil recherché : Master 2 intelligence économique ou veille stratégique

· Profil scientifique ;

·Connaissance du milieu de la recherche ;

· Sens de l'organisation, autonomie, rigueur, écoute ;

·Bonne pratique de l'anglais ;

·Connaissances en programmation informatique, Python notamment, seraient un plus.