Stage - Exploration des Techniques de LLM pour la computer vision R&D (H/F)
Eviden est une entreprise du groupe Atos qui réalise un chiffre d'affaires annuel d'environ 5 milliards d'euros et qui est un leader mondial de la transformation numérique durable, fiable et basée sur les données. En tant qu'entreprise numérique de nouvelle génération, elle apporte une expertise approfondie pour toutes les industries dans plus de 47 pays.
Le centre européen de R&D en IA d’Atos en Région Auvergne-Rhône-Alpes vise à promouvoir la recherche et le développement de solutions innovantes en IA ainsi que leur déploiement industriel. Le stage se déroulera dans l’équipe CVLab (Computer Vision Lab) du département logiciel R&D de la division BDS (Big Data & Security).
L’équipe CVLab développe une plateforme de computer vision qui permet d’extraire des informations des contenus des flux vidéo.
Votre mission principale sera d'explorer les techniques de Large Language Models (LLM) pour améliorer notre produit VISuite.
Plus précisément, vous serez amené(e) à :
1. Identifier et explorer de nouveaux cas d'utilisation pour VISuite en utilisant des LLM, tant en NLP qu'en vision.
2. Évaluer comment les LLM peuvent améliorer les performances actuelles de VISuite.
3. Mettre en place des méthodes de vérification des résultats obtenus grâce aux LLM.
4. Utiliser les LLM pour la compréhension des scènes vidéo en générant des descriptions en langage naturel du contenu vidéo.
5. Collaborer avec l’équipe Innov et l’équipe Recherche en IA pour intégrer et tester les nouvelles solutions développées.
Profil recherché :
Vous êtes en dernière année de formation Bac +5 (Ingénieur, Master, ...) avec une spécialisation en intelligence artificielle, vision par ordinateur, traitement du langage naturel ou un domaine connexe. Vous avez des compétences en programmation Python.
Vous êtes force de proposition, pro-actif et créatif, des qualités valorisées en R&D. Idéalement, vous avez des compétences en traitement des images, en machine learning et en NLP, ou à minima vous êtes passionné par ces sujets.
Des connaissances PyTorch, Tensorflow,... sont un plus. Vous faites preuve de curiosité, d'autonomie, de créativité et de rigueur.
Vous êtes reconnu(e) pour votre capacité à finaliser un projet et vous êtes pragmatique, cherchant des résultats concrets dans votre travail. Des compétences en communication et vulgarisation sont appréciées.
Ce sont des compétences sur lesquelles vous serez amené(e) à travailler et grandir grâce à votre stage.
#J-18808-Ljbffr
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