Tech lead data (f/h)

Sélectionnez la fréquence (en jours) de réception d’une alerte :

Envie de participer à la transition énergétique en poursuivant notre objectif de faire d'ENGIE le leader du confort vert en France ? Rien de plus simple, postulez sur cette offre et rejoignez nos équipes d’ENGIE France Retail !

France Retail du Groupe ENGIE, propose à ses millions de clients particuliers et professionnels en France de l’électricité verte, du gaz naturel ainsi que des services #JagisAvecENGIE.

Au sein de la DSI France Retail à la Direction Grand Public (DGP) en charge de la commercialisation des offres d’énergies et services aux clients particuliers nous recrutons notre :

Bagneux (92) puis en 2025 dans notre nouveau Campus à la Garenne Colombes.

La DSI France Retail comporte 5 départements au service du marché résidentiel (Direction Grand Public) dont le département COE (Centres D’Excellence).

Le COE Data a pour mission de gérer et développer le patrimoine data des particuliers de Engie France B2C à des fins d’analyse, pilotage, connaissance client & ciblage, mais également pour fournir de nouveaux services et usages aux clients.

Le COE Data travaille de concert avec différents métiers et principalement avec la Direction Marketing Data & Communication.

Ainsi, le Centre d’Excellence Data est en charge de l’entrepôt de données (Data Warehouse) « Amadeus », de la solution de campagne Marketing (Salesforce Data Cloud & Marketing Cloud), et de la nouvelle plateforme Data de type Lakehouse pour France Retail.

L’environnement technologique est très riche (base Teradata, ETL Informatica, Tableau, Power BI, Databricks, Spark, S3, Glue, Athena, AWS Lambda, Base faible latence TiDB, API, ...), avec de nombreux outils, un écosystème sous AWS, un contexte Big Data, Data Science, IA Generative et l’utilisation de 2 principaux langages : SQL et Python.

Le profil recherché est un Tech Lead pouvant travailler sur tout l’écosystème DATA de la DSI France Retail, en particulier sur la nouvelle plateforme Data de type Lakehouse (pour des usages analytiques et opérationnels) : AWS/Databricks.

Il sera responsable de la conception, de l’architecture et de la mise en œuvre des solutions sur la plateforme DATA de France Retail en prenant en compte les aspects Finops. Ses principales activités sont :

* Gérer la Design Authority du COE Data (définition des normes & bornes pratiques, des choix technologiques, de la roadmap technique et formalisation des décisions de conception)
* Garantir la qualité, la performance, la scalabilité mais également la sécurité, la conformité réglementaire et l’opérabilité de la plateforme Data et des projets visant à exploiter et valoriser les données
* S’assurer de la qualité des développements (en collaboration avec les intégrateurs), et veiller à garantir une bonne conception & modélisation
* Collaborer avec les parties prenantes (architecte, infra, développeurs, métier…) pour faire évoluer la plateforme
* Piloter les chantiers techniques : veille technologique, études et benchmarks de solution, rationalisation, montées de version…
* Animer la communauté des data engineers

Le Tech Lead Data sera référent sur tous les outils et technologies utilisées dans le COE Data.

Vos compétences :

Vous disposez d’un diplôme en informatique (Bac +5) et d’une expérience de 7 ans minimum dans le domaine IT dont 3 en tant que tech lead au cours de laquelle vous avez développé :

Une expertise technique :

* Solide compétence dans les langages SQL, Python et Spark (PySpark/SparkSQL).
* Expertise sur les technologies AWS et Databricks
* Expérience significative en data engineering sur les flux de données, les bases de données (SQL et NoSQL), les appels API, les micro services, le streaming de données (ex : Spark Streaming, Apache Kafka, etc) et les technologies Big Data

Une architecture technique :

* Solides connaissances d’un écosystème datawarehouse ou d’une plateforme Data (flux de données, modélisation & gouvernance de données, qualité données, reporting & KPI)
* Bonne connaissance des problématiques infra (conteneurisation, configuration & gestion d’infrastructure avec terraform, principes DevOps…)
* Expérience pour formuler des conceptions détaillées.

Leadership technique :

* Expérience significative en tant que leader technique ou chef de projet IT dans des projets de développement (principes clean code, techniques de tests, pipeline CI/CD…)
* Expérience pour encadrer et coacher les Data Engineers

Et naturellement vous disposez de :

* Bon relationnel et bonne communication (écrite et orale)
* Bon esprit d’analyse et de synthèse
* Esprit d’équipe et sens de la relation client
* Autonome, méthodique et organisé
* Bon niveau écrit et oral en anglais

Notre promesse :

ENGIE France Retail est l’entité du Groupe ENGIE dédiée à la commercialisation d’énergie (gaz naturel et électricité) et des services associés aux clients particuliers et aux artisans, commerçants, professions libérales et TPE. ENGIE France Retail compte 7 000 collaborateurs et des millions de clients partout en France.

Nos équipes innovent chaque jour pour faire d’ENGIE France Retail l’acteur de référence sur les marchés des solutions énergétiques respectueuses de l’environnement, du confort durable et des nouveaux usages. Notre ambition est d’aider nos clients à agir en faveur de la transition énergétique, en consommant moins et mieux.

Afin d’accompagner cette ambition, une nouvelle DSI se développe et recrute de nouveaux talents dans tous les métiers de pointe de l’IT pour répondre aux impératifs du court terme sans négliger la préparation des solutions qui répondent aux enjeux stratégiques de demain. L’aventure vous tente? Rejoignez-nous!

En tant qu’employeur responsable, Engie France Retail valorise la diversité des profils de ses collaborateurs et s’engage en faveur de l’égalité des chances.

Unité commerciale : GBU Flexible Gen & Retail

Entité légale : ENGIE Information et Technologies S.A.

Type de contrat : CDI

Type d'emploi : Temps Plein

Expérience professionnelle : Qualifié ( >3 expérience <15 ans)

Niveau d'instruction : Bac+4 / Bac + 5 (Master, MBA)

#J-18808-Ljbffr