EDF R&D a pour missions principales de contribuer à l'amélioration de la performance des unités opérationnelles du groupe EDF, d'identifier et de préparer les relais de croissance à moyen et long terme. La direction Recherche & Développement est composée de plusieurs départements aux équipes dynamiques et soudées où chacun porte une expertise. Découvrez les portraits de la R&D : https://www.edf.fr/groupe-edf/inventer-l-avenir-de-l-energie/r-d-un-savoir-fairemondial/ nos-activites/nos-portraits-de-chercheurs
L'IA vous intéresse ? vous souhaitez mettre vos compétences au service d'un acteur de premier plan dans la transition énergétique ? Alors découvrez cette offre !
Le groupe "Equipe prévision" du département OSIRIS d'EDF R&D propose un poste d'ingénieur.e de recherche à un spécialiste des méthodes de machine learning pour la prévision de séries chronologiques liées au marché de l'énergie.
Le poste à pourvoir est à l'intersection de trois projets en charge respectivement :
* Des modèles de prévision de consommation électrique,
* Des modèles prévision de consommation pour le gaz
* Des études statistiques pour la conception des offres de marché
Le poste à pourvoir est à l'intersection de trois projets en charge respectivement :
* Des modèles de prévision de consommation électrique,
* Des modèles prévision de consommation pour le gaz
* Des études statistiques pour la conception des offres de marché
Les missions sont principalement :
* La réalisation des études et livrables demandés par les chefs de projets
* L'accompagnement des clients pour comprendre les besoins et bien y répondre
* Les reporting réguliers auprès des chefs de projets et du manager pour le suivi des activités
* La montée en compétence grâce à des formations proposées
- Intérêt pour les problématiques du marché de l'énergie.
- Analyser des sujets complexes, savoir prendre du recul et avoir un sens critique
- Expérience significative dans le domaine du machine learning/statistique en particulier dans le sujet de la prévision dans le secteur de l'énergie (à défaut une expérience dans la mise en oeuvre de modèles de prévision de séries chronologiques).
- Pouvoir travailler sous les systèmes d'exploitation windows et linux et être utilisateur des logiciels de gestion de projet comme GitLab ou GitHub
- Maitrise de l'anglais professionnelle indispensable
- Posséder de bonnes capacités de synthèse écrites et orales (en français et en anglais).
- Des connaissances en base de données et industrialisation de méthodes de machine learning seraient un plus.
- Formations requises :
o Solide formation mathématique en particulier en statistique (modèles de séries chronologiques, statistique inférentielle, bayésienne, file d'attente, intervalles de confiance, modèles de régression/classification etc ..)
o Formation en machine learning (SVM, forets aléatoires, boosting, KNN, deeplearning. ) complétée avec une mise en oeuvre dans les environnement de développement R-studio ou Anaconda dans les langages R et Python et des logiciels Keras et Tensor Flow et Pytorch pour le deep-learning
Experience: Expérience exigée de 2 An(s)
Secteur d'activité: Production d'électricité
L'IA vous intéresse ? vous souhaitez mettre vos compétences au service d'un acteur de premier plan dans la transition énergétique ? Alors découvrez cette offre !
Le groupe "Equipe prévision" du département OSIRIS d'EDF R&D propose un poste d'ingénieur.e de recherche à un spécialiste des méthodes de machine learning pour la prévision de séries chronologiques liées au marché de l'énergie.
En cliquant sur "JE DÉPOSE MON CV", vous acceptez nos CGU et déclarez avoir pris connaissance de la politique de protection des données du site jobijoba.com.