Assistant-e ingénieur en analyse textuelle et de réseaux (h/f)

Dans le cadre de la CPJ « science ouverte en SHS », OpenEdition Lab s'intéresse à l'écosystème de la science ouverte. L'assistant / assistante ingénieure sera chargée de faire une méta-étude de littérature grâce à des méthodes computationnelles afin de tracer l'émergence du syntagme « écosystème de la science ouverte » dans la littérature savante et les documents de politique.
- Réaliser un état de l'art de la R&D sur le sujet
- Développer un pipeline d'analyse textuelle et d'analyse de réseau pour répondre à la mission
- Participer au séminaire de lecture d'OpenEdition
- Assister à et intervenir dans des colloques et conférences relatives au sujet de recherche
- Exposer les données et méthodes du travail de recherche
- Publier les résultats de la recherche et/ou des réflexions méthdologiques dans des revues pertinentes (facultatif)

Experience: Débutant accepté

Compétences: Mastère spécialisé expert en sciences des données,Lire et interpréter des données et documents techniques au besoin en anglais,Mobiliser des données massives pour éclairer les prises de décisions,Utiliser l'anglais en contexte professionnel,Gérer des données massives,Réaliser une analyse ou modélisation statistique de données

Langues: Anglais souhaité,Français souhaité

Qualification: Employé qualifié

Secteur d'activité: Enseignement supérieur

Liste des qualités professionnelles:
Faire preuve d'autonomie : Capacité à prendre en charge son activité sans devoir être encadré de façon continue (le cas échéant, à solliciter les autres acteurs de l'entreprise).
Faire preuve de créativité, d'inventivité : Capacité à créer, imaginer quelque chose de nouveau (nouveau produit, nouvelle solution, …).
Faire preuve de curiosité : Capacité à aller chercher au-delà de ce qui est donné à voir, à s'ouvrir sur la nouveauté et à investiguer pour comprendre et agir de façon appropriée.