Stage - bac+5 - développement de méthodes de machine learning pour le traitement d'images - h/f

Stage - Bac+5 - Développement de méthodes de machine learning pour le traitement d'images - H/F


Description du poste

Matériaux, physique du solide


Sujet de stage

Les matériaux composites à renfort carbone sont largement utilisés pour leurs propriétés thermiques et mécaniques dans des secteurs exigeants tels que l'aérospatial ou l'automobile. Cependant, pour optimiser les propriétés de ces composites et les adapter à des usages spécifiques, il est indispensable d’acquérir une connaissance approfondie de leur microstructure. Les images obtenues par microscopie électronique ou optique fournissent une vue détaillée et locale du matériau, ce qui rend leur analyse manuelle fastidieuse et chronophage. C'est dans ce cadre que les algorithmes de machine learning interviennent pour automatiser ces analyses.


Durée du contrat (en mois)

6 mois


Description de l'offre

Le stage proposé vise à développer des algorithmes de machine learning pour l'analyse d'images de microstructures de matériaux composites à renfort carbone. Les objectifs détaillés sont les suivants :

1. Effectuer une revue approfondie des méthodes existantes de traitement d'image et d'application du machine learning.
2. Participer à la préparation, la normalisation et à la labélisation des données.
3. Développer des algorithmes capables de segmenter les différentes phases des matériaux composites (fibres, matrices, pores, interfaces). Les approches de segmentation par apprentissage profond (type CNN : Convolutional Neuronal Network) seront explorées.
4. Extraire les caractéristiques pertinentes des images segmentées telles que l'épaisseur des couches de tissus ou le taux de fissuration.
5. Évaluer la performance des algorithmes développés.
6. Rédiger une documentation détaillée du fonctionnement et de l'utilisation des outils développés.

Ce stage offre une opportunité de contribuer à la compréhension de matériaux composites en utilisant des technologies de machine learning. Le ou la candidate aura l'opportunité de travailler à l'intersection entre la science des matériaux, l'informatique et l'intelligence artificielle en développant des compétences précieuses pour la recherche et l'industrie.


Profil du candidat

Bon niveau d'anglais, connaissances en machine learning
Maîtrise de Python
Bac+5


Localisation du poste

Le Ripault, France, Centre-Val de Loire, Indre et Loire (37)


Informations générales

La Direction des Applications Militaires (DAM) du CEA, au cœur des enjeux de la dissuasion nucléaire Française, cherche ses futurs talents. Organisme inclusif, le CEA est handi-accueillant : nos emplois sont ouverts à toutes et tous.

#J-18808-Ljbffr