Description du poste Vos missions en tant que Data Scientist Machine Learning - (H/F) en alternance : - Identifier les problèmes clés, concevoir des solutions, construire des prototypes et rester à jour sur les algorithmes de pointe publiés.
- Collecter et exploiter de grands ensembles de données pour les transformer en insights compréhensibles et exploitables afin de garantir que Criteo reste en avance sur les menaces concurrentielles.
- Développer des algorithmes haute performance, tester et implémenter les algorithmes dans un code de produit scalable et prêt à l'emploi.
Poste basé à Paris (Île-de-France).
Travail en hybride.
Rythme d’alternance et présence en entreprise Du lundi au vendredi Périodes de travail de 8 heures Repos le week-end Travail en journée En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois En formation: 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois Attention ! Cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec Open Classrooms.
Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.
Profil recherché Profil recherché : - Actuellement en dernière année de licence/master dans un domaine quantitatif (Ingénierie, Mathématiques, Statistiques, Informatique).
- Expérience avec des techniques d'apprentissage statistique traditionnelles et modernes et compétences en traitement des données.
- Expérience de mise en œuvre avec des langages de haut niveau tels que Python, Scala, Java, C*.
- Bonnes compétences en communication en anglais.
Merci de votre attention.
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