Genai engineer

Qui sommes-nous ? SFEIR, cest avant tout une communauté de 900 techs, en France, en Belgique et au Luxembourg, unis par la passion, dont 100 à Lille.Nous aidons nos clients à :- Innover avec la GenAI en donnant de la valeur à leurs données ;- Être compatible avec le futur en développant leurs architectures SI, Cloud et Data ;- Apporter une plus-value grâce aux API & microservices ; - Développer des applications web et mobiles afin doptimiser lexpérience client et garantir une connexion en tout lieu. Et Lille dans tout ça ? SFEIR Lille c'est :- Une agence créée en 2014 par Nicolas Leroy ;- 100 consultant(e)s qui ont loccasion déchanger régulièrement ;- Des managers techniques qui comprennent ton métier ;- Une dizaine de clients actifs localement et une centaine au niveau du groupe ;- Des événements internes organisés chaque mois (afterworks, Meetup, formations) ;- Une communauté active : une c inquantaine de conférences externes données en 2024 (Dev Lille, Devoxx, Meetup) ;- Des locaux dans le centre de Lille, à 5 minutes des gares ! Ce qui fait notre force ? 1. Notre culture est Digital Native. Lagilité est au cœur de notre fonctionnement.On sest inspiré des pratiques des entreprises Digital Natives pour construire notre succès : agilité, rapidité dans les prises de décision, organisation décentralisée, promotion et utilisation de lOpen Source, etc. 2. Notre stratégie est co-construite par les Techs pour les Techs. La direction générale et la direction de chaque entité sont co-leadées par un directeur Engineering et un directeur Business.Individuellement, chaque Sfeirian reporte à un(e) Engineering Manager, lui (elle)-même consultant(e) et qui a du temps dédié pour accompagner son équipe. Il (Elle) travaille étroitement avec le Business pour proposer les missions les plus adaptées à chacun(e). 3. Notre communauté est apprenante et dans le partage. Nous sommes partenaires officiels de Google Cloud, AWS, Microsoft, Confluent, MongoDB, Linux Foundation, GitLab, Safe, Snowflake, Looker, entre autres.Nous avons nos propres dispositifs de formation (SFEIR Institute, SFEIR School,). Ça nous permet de former officiellement nos clients, et tout au long de lannée, les Sfeirians.Nous sommes présents à de nombreux évènements Techs tant au niveau régional que national : tu as sûrement croisé des Sfeirians si tu vas aux Meetup, aux Dev Lille‍ ‍ Qui sont les Sfeirians ? 100% des consultant(e)s sont des techs passionné(e)s par leur métier.Ce qui nous rassemble aussi, cest notre envie de contribuer à la communauté et à lentreprise.On a une hiérarchie très plate : on croit que lentreprise est plus performante quand elle favorise lautonomie et lintelligence collective.Tu tattendais à ce quon te parle détudes, de diplômes ou dexpérience, dans cette section ?Chez SFEIR, on na quun seul critère : cest ton niveau technique et ta culture tech. On en reparle un peu plus bas ! Compétences clés recherchées Nous recherchons un(e) GenAI Engineer passionné(e) par l'IA générative et capable de concevoir, développer et optimiser des solutions basées sur les LLM (Large Language Model) et autres technologies d'IA générative.- Solides compétences back-end pour l'intégration des modèles d'IA dans des architectures applicatives (ex : Python, FastAPI) ;- Maîtrise du prompt engineering et des techniques d'optimisation des interactions avec les modèles d'IA générative ; - Connaissances en orchestration de modèles et en RAG (Retrieval-Augmented Generation) ;- Compréhension du fonctionnement des modèles d'IA (transformers, LLM, modèles de diffusion) ;- Sensibilité aux enjeux de FinOps liés à l'IA générative (optimisation des coûts, systèmes de facturation, efficience des ressources). Ce que tu feras, en tant que GenAI Engineer chez SFEIR ? Que ce soit pour automatiser la traduction des fiches produits, générer des images ou vidéos en rapport avec des caractéristiques produits, améliorer lexpérience client avec un chatbot spécialisé, créer des jumeaux numériques Le secteur de nos clients voit émerger un nombre croissant d'applications concrètes de l'IA générative. Par exemple, un Sfeirian a contribué au développement et le déploiement d'une API unifiée, destinée à démocratiser l'accès aux services de GenAI en créant un point d'entrée unique et sécurisé. Cette API, conçue avec FastAPI en Python, permet d'exploiter un large éventail de fonctionnalités GenAI, allant de la génération de texte, d'images et de vidéos à l'embedding de texte, en passant par des techniques avancées de Retrieval Augmented Generation (RAG).L'architecture repose sur une combinaison de services Google Cloud, incluant Cloud Run, Firestore, Cloud Build et Vertex AI, des solutions tierces comme Pinecone, ainsi que les librairies LangChain et avait auparavant joué un rôle clé dans la création d'un assistant beauté basé sur l'IA générative et capable de recommandations personnalisées selon les caractéristiques uniques de l'utilisateur.Dans le cadre de limplémentation de notre plateforme GenAI chez un client, un autre Sfeirian a travaillé sur ladaptation de connexions, la vérification des droits applicatifs, la création dun connecteur pour charger des données à partir de Google Drive, lajout de nouvelles fonctionnalités, lamélioration de features, et le branding de la solution. Il a également contribué à lintégration dautres produits IA chez le client pour avoir des comportements plus ciblés. Pour ce faire, il évoluait dans un environnement Python 3.7 à 3.10, FastAPI, des technologies de stream, Langchain, LiteLLM, Looker, Datadog, Langfuse pour la partie monitoring & FinOps. Comment on va taider à progresser :- Des points mensuels avec ton(a) manager, qui est un(e) tech comme toi ;- Des formations et des certifications selon tes besoins ;- La possibilité de choisir ta mission et den changer lorsque tu en auras fait le tour ;- Lopportunité de travailler au plus près de lIA avec entre autres lutilisation de RAISE, notre propre plateforme dIA générative ;- Bref, on sera là pour taccompagner dans toutes les situations. Et si tu souhaites évoluer ? Nous proposons des possibilités d'évolution verticales et horizontales. Nous pourrons t'accompagner pour te certifier ou évoluer sur une autre spécialité, ou encore devenir Tech Lead voire Architect.Tu auras également la possibilité de prendre des rôles en interne si tu le souhaites :- Évaluateur(trice) dans le processus de recrutement ;- Formateur(trice) SFEIR School ou SFEIR Institute ;- Speaker(euse) lors de conférences, Meetup, talks internes, auprès des écoles ;- Engineering Manager si tu veux manager une équipe tout en restant dans la technique ;- Staff Engineer si tu veux devenir contributeur(trice) individuel(lle), en apportant ton expertise à tous les métiers de SFEIR et à nos clients.Et si tu as d'autres envies, on en discute, chacun(e) est différent(e) et on fait au cas par cas. Présentiel ou télé-travail ? Les deux, capitaine !La plupart de nos clients sont en mode hybride. Le classique, cest 3 jours / 2 jours. La suite des événements : 1. Si tu réponds à cette annonce, un mail arrivera chez Agathe, Lisa, Gaëlle ou Khadija, les recruteuses de lagence de Lille ;2. Lune de nous te recontactera sous 2 jours pour un échange téléphonique dune quinzaine de minutes ;3. Parce que chacun(e) est unique, un entretien RH te sera proposé pour comprendre ton parcours et tes envies ;4. Si tout est ok, on te proposera de passer les PlayOffs. Ce sont nos tests de sélection. Tu vas échanger et faire du pair programming avec 3 Sfeirians, en :- Algorithmique- Langage Python- GenAILes évaluateurs(trices) pourront aussi te donner un aperçu de la culture dentreprise et de la vie chez nous !Tu pourras aussi discuter avec léquipe commerciale qui te présentera nos clients et projets.On revient vers toi au max 2 jours après les PlayOffs pour te débriefer, et :- soit, on te dit sur quels aspects tu peux encore progresser et on te donne des billes pour que tu puisses grandir (et pourquoi pas revenir vers nous plus tard);- soit, Nicolas LEROY te reçoit pour faire ta connaissance, partager sa vision de SFEIR et te faire une proposition dembauche.