Groupe familial de dimension mondiale, Würth est présent dans plus de 80 pays avec plus de 400 sociétés. Il emploie plus de 87 000 collaborateurs, dont plus de 34 000 conseillers commerciaux, soit la plus grande force de vente BtoB au monde. En 2023, le Groupe Würth a réalisé un chiffre d'affaires de 20,4 milliards d'Euros.
Multi-spécialiste de services et de produits de fixation, outillage et consommables d'atelier destinés aux professionnels, avec plus de 4 100 collaborateurs dont 3 100 collaborateurs dédiés à la vente, Würth France consolide sa présence terrain avec plus de 220 PROXI Shops et une offre e-commerce complète.
Pour la sixième année consécutive, Würth France a obtenu en 2024
le Label Capital de Meilleur Employeur. Votre rôle :
Vous rejoindrez notre équipe Business Intelligence (BI) sous la direction du Responsable Business Intelligence.
Vous êtes capable de concevoir, construire et maintenir des systèmes de traitement de données robustes et évolutifs. Une des missions principales sera la construction, la mise en place et le suivi de la gouvernance des données pour l'entreprise.
Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement, d'analyse et de gestion des données pour garantir la qualité et l'intégrité des données.
Vos missions :
- Gouvernance des données :
- Développer et mettre en oeuvre des politiques et des procédures de gouvernance des données pour garantir la qualité, la sécurité et la conformité des données.
- Surveiller et auditer les pratiques de gestion des données pour s'assurer qu'elles respectent les normes, règles internes et les réglementations en vigueur.
- Collaborer avec les parties prenantes pour définir et mettre en oeuvre des stratégies de gouvernance des données.
- Collaboration avec les équipes internes :
- Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement, d'analyse et de gestion des données pour comprendre les besoins en données et fournir des solutions adaptées.
- Participer à la définition des exigences techniques et fonctionnelles des projets de données.
- Optimisations et transformation des données :
- En collaboration avec la DSI, valider l'intégration des données provenant de différentes sources dans la base de données de notre infocentre.
- Mettre en place des processus d'ETL (Extract, Transform, Load) pour organiser les données de manière à optimiser les performances sur notre infocentre.
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