Alternant(e) en machine learning pour l'innovation

Alternant(e) en machine learning pour l'innovation

Envie de challenges ? Rejoignez la révolution de l’automobile au sein d’un groupe qui met l’innovation au cœur de sa stratégie. OPmobility accompagne depuis 75 ans les mutations de l'industrie automobile. Dans un contexte de transformation accélérée vers une mobilité durable, OPmobility, fidèle à son esprit d'entreprendre et d'innovation, conçoit et produit des systèmes de carrosserie complexes et interactifs, des systèmes de réduction des émissions et de stockage d'énergie.

Depuis 2015, ses investissements soutenus dans l'hydrogène lui permettent de proposer une offre complète de réservoirs de stockage d'hydrogène, de piles à combustible et de systèmes hydrogène. Ces innovations, au service de la mobilité zéro-émission, positionnent OPmobility comme un partenaire de choix pour tous les acteurs de la mobilité propre.

Avec 9,3 milliards d'euros de chiffre d'affaires économique en 2022, un réseau de 150 usines et 43 centres de R&D au plus près des clients, les 40 500 femmes et hommes d'OPmobility s'engagent pour relever les défis de la mobilité zéro carbone. Notre ambition ? Fournir aux constructeurs automobiles des équipements et des solutions de pointe pour développer la voiture propre et connectée de demain.

Nous recrutons, pour notre siège social basé à Levallois un(e) Alternant(e) en machine learning.

Rattaché(e) à la Direction de l'Innovation, vous aurez pour principales missions et responsabilités :

1. Développer et implémenter des modèles de machine learning pour l'optimisation des produits et services logiciels, y compris les systèmes de gestion de batterie, stockage d’H2 gazeux pour la mobilité, pile à combustible à travers l’usage de jumeaux numériques.
2. Analyser les données, rechercher des patterns et évaluer les modèles pour identifier des opportunités d'amélioration des produits.
3. Participer à l'élaboration de workflows MLops pour le déploiement et le monitoring continu des modèles.
4. Se synchroniser avec les différentes équipes techniques des Business Group et l'équipe de développement logiciel pour la prise en compte l’état de l’art en ingénierie système, modélisation physique, modèles de contrôle système, etc.

Votre profil :

1. Etudiant(e) en Master 1 ou Master 2 en ingénierie, informatique, ou domaine connexe, vous pratiquez l'anglais, tant à l'écrit qu'à l'oral.
2. Autonomie, rigueur et organisation.
3. Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des équipes multidisciplinaires.
4. Très bon relationnel.
5. Esprit d'analyse et de synthèse.
6. Anglais courant oral et écrit.
7. Bonne compréhension des techniques de machine learning : régression, classification, génération synthétique de données, apprentissage par transfert, etc.
8. Aisance avec l'analyse de données, la recherche de patterns et l'évaluation de modèles.
9. Expérience avec les outils et frameworks de machine learning (PyTorch, etc.).
10. Connaissances en ingénierie et simulation. Si possible, connaissance de systèmes complexes tels que les batteries et les piles à combustible.
11. Compétences en programmation (Python, Matlab, etc.).

En tant qu’employeur responsable, OPmobility est attentif à la diversité et à la mixité de ses équipes. Le groupe s’engage à traiter toutes les candidatures de manière égale, dont celles des personnes en situation de handicap.

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