Rattaché(e) au manager du Pôle Data et IA en cycle Master, composante de la direction du PGE (Programme Grande Ecole ingénieur), l’« Enseignant-Chercheur en Big Data & Machine Learning » renforcera l’équipe pédagogique impliquée dans les enseignements du Big Data et de l’intelligence artificielle au sein de l’école (Programme Grande École, Programmes Experts du Numérique et formation continue). L'Enseignant-Chercheur recruté sera responsable de la majeure « Big Data et Machine Learning » qui est une majeure en apprentissage.
En termes de Recherche, il/elle rejoindra une des équipes du laboratoire « Efrei Research Lab » en particulier dans l’axe Data et l’Intelligence Artificielle.
Activités d’enseignement : (250 heures)
* Assurer des enseignements en Big Data et IA (Machine Learning, Deep Learning, Data Science, Data engineering…).
* Préparer les étudiants aux certifications professionnelles relatives au domaine du Big Data et l’IA.
* Accompagner les étudiants : préparation de concours, hackathons, tutorat de projets…
* Participer au montage, à l’animation et au pilotage de nouvelles formations de l’école dans son domaine d’expertise (PGE, PEx et formation continue).
Activités de recherche :
* Participer aux activités de recherche du laboratoire ‘Efrei Research Lab’ à travers des communications scientifiques (conférences avec comité de lecture, journaux…).
* Contribuer aux transfert technologiques vers les entreprises à travers des activités de prestations et/ou de montage de spin-off.
* Initier et/ou participer à l’organisation de conférences scientifiques dans le domaine de l’Intelligence Artificielle et du Big Data.
* Participer à des projets collaboratifs de R&D à l’échelle nationale ou internationale.
Responsabilité de la majeure :
* Conception du programme de la majeure
* Recrutement des intervenants externes
* Validation des missions des apprentis et suivi des étudiants
Participation à la vie de l’école :
* Contribuer au développement de l’École en participant aux évènements tels que les Journées Portes Ouvertes, les conférences lors des salons de recrutement d’étudiants.
* Organiser des conférences thématiques dans le domaine du Big Data et l’intelligence artificielle pour accroître la visibilité et la notoriété de l’École dans ce domaine.
Autres :
* Selon le profil et les besoins de l’école, d’autres responsabilités d’encadrement pédagogique peuvent être ajoutées (exemple : nouveaux programmes, projets étudiants…).
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