Architecte data (h/f) - freelance

Ingénieur et recruteuse De la pertinence dans votre staffing IT

Vous aimez accompagner les métiers dans l’expression de leurs besoins data et la transformation de ces besoins en solutions data opérationnelles. Vous aimez être l’interface entre les équipes métiers et les équipes techniques pour donner du sens aux données.

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Le rôle de Data Architecte est essentiel pour garantir que les données de l’entreprise soient structurées, accessibles et sécurisées afin de soutenir les objectifs stratégiques. En tant qu’expert technique et fonctionnel, le Data Architecte joue un rôle clé dans la conception et la mise en œuvre d’une architecture de données robuste, tout en assurant une gestion optimale des systèmes d’information.

Ce poste contribue directement à la transformation digitale de l’entreprise et à la valorisation de ses actifs data dans un environnement en redéfinition complète avec des enjeux d’améliorations importants (qualité, rapidité, fiabilité…).

Dans un environnement où la donnée est au cœur des décisions stratégiques, il est crucial de définir un cadre clair pour sa gestion. Le Data Architecte sera chargé :

* D’animer et piloter les besoins métiers autour de la Data, en alignant les attentes utilisateurs avec les capacités techniques de l’entreprise.
* De définir le périmètre fonctionnel et technique de l’architecture des données, incluant la cartographie des flux, la modélisation et la standardisation des processus de la donnée d’entreprise.
* De produire les livrables attendus par la Design Authority dont il sera membre, tels que :
* Les référentiels d’architecture d’entreprise (grandes entités, sous-entités, attributs),
* Les patterns Data,
* Les schémas (modèle canonique, cycle de vie de la donnée),
* Les matrices d’évaluation (conformité RGPD, impacts sur le modèle canonique).

Ce travail s’inscrit dans une démarche globale visant à améliorer l’accessibilité, la qualité et la sécurité des données, tout en respectant les réglementations en vigueur.

Missions principales

Le Data Architecte aura pour missions principales :

* Travailler en collaboration transverse avec l’architecture d’entreprise, l’architecture technique et les experts métiers et les parties prenantes selon sujet.
* Évaluer les besoins et usages en matière de données au sein des différents métiers de l’entreprise, afin d’identifier les opportunités d’amélioration et les lacunes existantes pour projeter sur une nouvelle architecture de données.
* Recueillir les attentes utilisateurs et définir les briques techniques nécessaires pour répondre à ces besoins, en collaboration avec les équipes Data, IT et métiers.
* Cartographier les données de l’entreprise et mettre en œuvre la construction d’une plateforme de données centralisée et performante.
* Contribuer à la mise en place du dictionnaire des données d’entreprise.
* Définir le cycle de vie des données et la nomenclature de donnée pour garantir une gestion cohérente et homogène.
* Préconiser des solutions techniques adaptées pour la collecte, le stockage et la gestion des données, en tenant compte des contraintes de sécurité, performance et conformité (RGPD).
* Analyser l’impact des solutions retenues selon les besoins métier et proposer des mesures correctives ou évolutives pour maximiser leur efficacité.
* Faciliter l’usage des données dans l’entreprise via des outils génériques et homogènes pour tous les projets, tout en veillant à leur adoption par les utilisateurs finaux.
* Industrialiser l’ensemble des activités pour optimiser les cycles de vie des données et en particulier le time to market.
* Documenter les architectures de manière fonctionnelle et assurer la diffusion de la culture « data » dans l’entreprise, notamment via des formations et des sensibilisations aux bonnes pratiques.

Compétences techniques

* Connaissance approfondie de l’architecture des données et des systèmes de gestion de bases de données (relationnelles et NoSQL).
* Maîtrise des cycles de développement de systèmes, des processus ETL et des technologies Big Data.
* Maîtrise des notions (idéalement outils) de MDM et data quality.
* Expertise en modélisation de données, conception d’architectures sécurisées et optimisées pour le stockage et l’accès aux données.
* Connaissance des réglementations RGPD et des bonnes pratiques en matière de conformité des données.

Compétences comportementales

* Communication efficace avec les parties prenantes techniques et non techniques pour faciliter la compréhension et l’adoption des solutions proposées.
* Capacité à résoudre des problèmes complexes et à adopter une pensée critique pour évaluer les impacts métier et techniques.
* Aptitude à collaborer avec diverses équipes (IT, métiers, éditeurs) pour garantir l’alignement des objectifs et la satisfaction des utilisateurs finaux.

Outils et technologies

Le Data Architecte devra maîtriser les outils suivants :

* Outils de modélisation de données (ex. : ER/Studio, PowerDesigner).
* Plateformes cloud (ex. : AWS, Azure, Google Cloud) pour le stockage et la gestion des données.
* Frameworks de gestion de données (ex. : Talend, Informatica).
* Systèmes de gestion de bases de données (ex. : PostgreSQL, MongoDB, Snowflake).
* Connaissance de l’outil Archi

Livrables attendus

Les livrables clés produits par le Data Architecte incluent de façon non exhaustives :

* Les référentiels d’architecture d’entreprise (grandes entités, sous-entités, attributs),
* Les patterns Data,
* Les schémas (modèle canonique, cycle de vie de la donnée),
* Les matrices d’évaluation (conformité RGPD, impacts sur le modèle canonique).
* Une documentation complète des architectures et des processus data mis en place.

Le bon profil :

* Expérience confirmée en tant qu’architecte data.
* Bonne compréhension des sujets data, des enjeux liés aux divers aspects de la data.
* Capacité à animer des ateliers et à (faire) travailler en étroite collaboration avec des équipes pluridisciplinaires, internes comme externes.
* Excellente communication aussi bien à l’écrit qu’à l’oral.
* Capacité à organiser et prioriser les tâches et équipes.
* Une approche orientée résultats et proactive.
* Bonne connaissance générale des outils data.
* Connaissance des méthodes Agile.
* Force de proposition.
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