Le Groupe GTH est un groupe familial, entrepreneurial et indépendant, actif dans le domaine de la santé.
Il regroupe l'activité de GSA Healthcare, qui depuis 35 ans apporte son savoir-faire dans les métiers du conseil et des services en tant qu'expert de la promotion auprès des professionnels de santé ; et l'activité de CURAE LAB, une activité Laboratoires centrée sur les compléments alimentaires et les dispositifs médicaux avec 5 filiales situées en France. Dans le cadre de son développement, le Groupe GTH crée un poste Data Engineer.
DESCRIPTION DU POSTE
Rattaché(e) au Directeur des systèmes d'information, vous êtes responsable de l'optimisation des pipelines de données, de leur fiabilité et de leur évolutivité. Vous collaborez étroitement avec les IT Business Analyst, Data Analyst et autres parties prenantes afin de fournir des données propres et prêtes à être exploitées. Votre rôle est essentiel dans la conception, la mise en place et la gestion de l'infrastructure de traitement et de stockage des données au sein de la DSI.
Vos missions seront les suivantes :
Conception et maintenance des pipelines de données : Développer et maintenir des pipelines robustes pour l'extraction, la transformation et le chargement (ETL) des données provenant de différentes sources vers des entrepôts de données ou des systèmes de stockage
Optimisation des systèmes de données : Améliorer la performance et la fiabilité des systèmes de données en identifiant les goulets d'étranglement et en mettant en place des solutions scalables.
Stockage et gestion des données : Mettre en place des architectures de données évolutives, organiser et gérer des entrepôts de données (Data Warehouses, Data Lakes) tout en veillant à leur intégrité et à leur sécurité.
Collaboration avec les équipes fonctionnelles : Travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists, Data Analysts, et les équipes métier pour comprendre les besoins en données et les traduire en solutions techniques.
Mise en place des bonnes pratiques : Assurer la qualité des données et la conformité avec les normes et réglementations internes ou externes (RGPD)
Surveillance et résolution des incidents : Surveiller la performance des systèmes de données et résoudre rapidement les problèmes ou interruptions de service
Documentation technique : Créer et maintenir la documentation technique liée aux architectures de données, aux pipelines et aux processus de transformation
Recueillir les besoins métiers auprès des différents services demandeurs et utilisateurs des données.
Décider de l'architecture technique data à implémenter, définir les modèles de données et créer la structure de stockage
Mettre en place les traitements de collecte, de stockage, d'optimisation des données, en garantissant leur intégrité et leur confidentialité.
S'assurer de la qualité des données, mettre en place les traitements de nettoyage et de standardisation des données.
Transformer les données pour qu'elles soient disponibles et prêtes à l'analyse et la prise de décision.
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