Stage data scientist (h / f)

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Nous sommes un groupe pharmaceutique à dimension humaine, international et indépendant, gouverné par une Fondation. Notre modèle, singulier, fait notre fierté mais, surtout, nous permet de servir pleinement notre vocation : « engagés pour le progrès thérapeutique au bénéfice des patients ». Aujourd’hui leader mondial en cardiologie, nous avons choisi de devenir un acteur focalisé et innovant en oncologie d’ici 2030, en ciblant des cancers difficiles à traiter et en y consacrant plus de 70 % de notre budget R&D. Un défi que nous poursuivons en parallèle du développement de notre activité générique pour un accès à des soins de qualité pour tous, et à moindre coût.

Nous ? 21 900 passionnés de plus de 50 nationalités, portés par un esprit d’entreprenariat. Chaque jour nous avançons avec et pour les patients, avec et pour nos équipes, portés par l’envie de prendre soin, d’oser, de nous développer, de nous engager pour être utiles à celles et ceux qui en ont besoin.

Venez vivre et contribuez à faire vivre notre engagement #MovedByYou.

Le Groupe Servier mène une transformation digitale ambitieuse avec un objectif clair de devenir « best in class Digital Performer ». La Data Factory joue un rôle central dans cette ambition et a un impact fort à chaque étape de la chaine de valeur. Tous ces enjeux s’appuient sur la Data et sa puissance transformante.

Rattaché(e) à la Direction Digital, Data & IS, la Data Factory œuvre pour rendre les données accessibles, les valoriser à travers des produits data métiers à base d’IA et d’Advanced Analytics, et transformer Servier en un groupe orienté data (« Data-driven ») où tous les collaborateurs connaissent les enjeux de la data.

Au sein de la Data Factory, le pôle Data Science a pour mission d’accélérer la conception et déploiement des solutions de machine learning et intelligence artificielle. Cela se fait à travers le développement et partage des expertises en différents sujets IA (graphe, NLP, Image, etc.) et au développement des briques techniques transverses (« AI enablers ») dans la « plateforme data ».

Ce poste sera centré sur les projets IA de plusieurs départements de Servier : Marketing, Patient Affairs, Industrie, Finance, R&D, etc. Vous travaillerez en étroite relation avec les autres membres de l’équipe pour aider à la création de modèles Analytics et Machine Learning nécessaires pour répondre aux besoins des équipes métiers.

Le poste est basé à notre siège à Suresnes.

Vous êtes impliqué(e) dans l’engagement de l’équipe au quotidien et contribuez à la livraison des fonctionnalités en continu.

Vous travaillerez en étroite relation avec les autres membres de la feature team pour aider à la création des algorithmes nécessaires pour les cas d’usages développés pour les équipes métier.

Vous échangerez de manière continue avec les métiers car nous pensons que la proximité avec ces derniers est la clef de la réussite.

Votre formation : Vous êtes en dernière année d’école d’ingénieur / université niveau Bac+5.

Vos compétences :

* Vous maîtrisez le développement en Python et SQL ainsi que les méthodes et librairies de machine learning.
* Vous avez d'excellentes compétences en communication et en collaboration pour participer à la validation des résultats des modèles et des analyses avec les équipes métiers.
* Vous pensez que le notebook Jupyter n’est pas une fin en soi et que la scalabilité de votre algorithme est un prérequis pour son activation.
* Vous maîtrisez le concept et les différentes étapes d’un projet data science en entreprise.
* La connaissance d’un cloud provider (GCP, Azure ou Amazon) est un plus.
* Anglais nécessaire car les échanges avec le métier se feront parfois en anglais.
* Vous avez l’esprit d’équipe, êtes impliqué(e) et autonome dans votre travail au quotidien.
* Vous êtes curieux (se), rigoureux (se), structuré(e).
* Vous avez hâte de proposer des améliorations, les partager et les prioriser avec vos collègues.

Nous sommes engagés pour l’égalité des chances et le développement des talents dans toute leur diversité. Nous accordons autant de valeur à l’expérience qu’à l’envie de s’engager au quotidien pour être utile au progrès thérapeutique au bénéfice des patients. Si vous vous reconnaissez dans cette offre et ces quelques lignes, saisissez cette opportunité de nous rencontrer.

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