Et si Business & Décision et le groupe Orange conjuguaient leurs forces pour devenir l’un des leaders européens de la Data transformation ?
Nous l’avons fait ! Notre alchimie nous positionne comme un acteur unique intervenant sur toutes les étapes du voyage de la donnée.
Business & Décision en croissance sur l’année 2021, continue sur sa lancée avec un nouvel objectif de plus de 500 recrutements de profils #DataSpecialist.
Nous intervenons sur l’ensemble du cycle de vie des projets de clients du CAC40 :
Dès la phase de réflexion d’un projet, en passant par le management consulting, le cadrage, les études métiers, le cadrage de l'architecture, jusqu'au run, et expertises.
Nous formons et certifions régulièrement nos consultants sur les technologies du marché ; la formation étant l'une de nos priorités afin de vous accompagner dans le développement de vos compétences et vos perspectives d’évolutions.
Pour faire partie de l’aventure et intégrer la stratégie d’un grand compte client Business & Decision, nous recherchons pour compléter notre équipe en place un :
DATA ENGINEER CLOUD H/F
Votre mission sera la suivante :
** De la collecte des données à la mise en production, en passant par leur contrôle, stockage, traitement et modélisation **
• Concevoir, implémenter et optimiser les modèles visant à stocker et traiter les données
• Contrôler et évaluer la qualité des modèles
• Implémenter, optimiser et maintenir des algorithmes de traitement de données distribués (Scala, Spark, Java)
• Déployer et industrialiser les pipelines de collecte, d'ingestion et de stockage de données
• Surveiller et assurer le bon fonctionnement des pipelines en production
• Définir les bonnes pratiques de développement en implémentant des outils de CI/CD
• Assurer une veille technologique sur les technologies Big Data et Cloud Data Platform
• Participer à la définition, conception et/ou évolution de l’architecture, en intégrant de nou-veaux composants (frameworks, bibliothèques, …) permettant de mieux répondre aux be-soins
Les qualités requises pour réussir dans ce rôle :
• Une expérience significative de plus de 3 ans en tant que Data engineer
• Une bonne connaissance de l’écosystème hadoop et technologies Big Data (Hadoop/Cloudera, Spark, Kafka, ELK, NoSQL)
• Une première expérience sur l’un des cloud provider (AWS, Azure, GCP)
• Une bonne maitrise de langages de programmation tels que SQL, Python, Java, Scala
• Une appétence sur les pratiques Devops (Git, Jenkins, Ansible, Docker, Terraform, Kubernetes)
Nice to Have : ne pas avoir peur de s’exprimer dans la langue de Shakespeare 😊
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