Data manager h/f

Rejoignez Vygon et contribuez à une mission qui a du sens : Value Life.

Nous imaginons et produisons des dispositifs médicaux en maîtrisant chaque maillon de la chaîne de valeur, de la conception à la distribution, s'appuyant sur 26 filiales, 11 sites de production dont 8 en Europe.

Entrer chez Vygon, c'est rejoindre un groupe international mais aussi une entreprise familiale et indépendante. Grâce à nos 2619 collaborateurs dans le monde, Vygon fournit près de 210 millions de dispositifs médicaux chaque année.

Chez Vygon, l'intégrité, l'engagement, l'ouverture d'esprit, la recherche d'amélioration et le respect de chacun sont ainsi au coeur de toutes nos actions.

Nous nous engageons à promouvoir un lieu de travail diversifié et inclusif et notre processus de recrutement est conçu pour garantir l'égalité des chances pour tous les candidats. Dans le cadre de la structuration de l'ensemble des informations du Groupe et en vue de leur accessibilité optimale, notre futur(e) Data manager F/H sera responsable et garant de la validité, de la précision, de l'uniformité, de l'unicité, de la mise à jour régulière, et de la sécurité des données.

Les principales missions et responsabilités seront les suivantes :

Construire, mettre à jour et documenter le modèle conceptuel de données (MCD)
Définir et Gérer les données à la base des processus métiers (les données de référence ou « référentiel »), comme notamment les données sur les produits, les clients, les fournisseurs, les finances, les ressources humaines, la structure organisationnelle, etc.
Recueillir, Analyser et Traiter les demandes de création ou modification d'attributs, de classification et/ou d'objets, telles que validées par les référents Métiers (Business Process Owner, BPO)
Établir la gouvernance des données à travers la rédaction et la mise en oeuvre de procédures qui contrôlent l'utilisation des flux de données et leur cycle de vie
Élaborer et mettre à jour les indicateurs de qualité des données (KPI)
Suivre la qualité des données de base ; alerter et conseiller le propriétaire des données en cas de données manquantes ou erronées
Effectuer une analyse des causes profondes pour les problèmes fréquents de non-qualité et proposer avec les parties prenantes un plan de progrès
Définir, mettre à jour et partager les règles d'accès aux données et de sécurité (GDPR, FDA)
En fonction du modèle, assurer la clé des données dans le système
Former les équipes et partager les bonnes pratiques